Chez Scopeo, nous développons une plateforme no-code pour démocratiser l’utilisation des agents IA. Notre mission : rendre la création et l’utilisation d’agents intelligents accessible à tous, sans expertise technique.

En tant que stagiaire IA Engineer, tu contribueras directement à l’évolution de nos agents génératifs en explorant les modèles de langage, les données, et les interfaces intelligentes.

🔍 Tes missions :

• Participer à la construction de la plateforme et à l’intégration des agents IA dans le produit

• Mener des explorations techniques sur les LLMs (prompting, context management, performances, limitations…)

• Travailler sur la conception et l’amélioration d’agents intelligents capables d’interagir avec des outils, des documents ou des APIs

• Concevoir des benchmarks d’évaluation (automatiques ou humains) pour mesurer robustesse, pertinence et utilité des agents

• Collaborer avec l’équipe pour faire évoluer les fonctionnalités en fonction des retours et des besoins

💻 Stack technique :
Python, OpenAI API, Hugging Face, Qdrant, FastAPI, Git, Pandas / Numpy / Scikit-learn

Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur (Bac+4/5) du groupe A+, avec une spécialisation en data science, IA ou développement logiciel.

Tu es fait(e) pour Scopeo si :

• 🐍 Tu codes en Python et tu es à l’aise avec des outils comme pandas, numpy, scikit-learn, etc…

• 🤖 Intéressé(e) par les LLMs, au NLP et à l’évolution rapide des usages en IA générative

• 🔥 Tu veux travailler sur des problèmes concrets et contribuer à des évolutions tangibles du produit

• 🤓 Tu es curieux(se), autonome, et à l’aise dans un environnement startup

⭐ Atouts bonus :

• Expérience avec des APIs LLM (OpenAI, Claude, Mistral)

• Notions de vector search, embeddings, RAG

• Compétences en data engineering

🔄 Process simple et rapide :

1. 📞 Call de 30 min avec un membre de l’équipe tech pour faire connaissance

2. 🧪 Test technique (en distanciel)

3. 🤝 Rencontre dans nos bureaux à Paris – un moment pour échanger en direct sur ta manière d’aborder les problèmes + échange avec un fondateur et présentation de l’équipe.