🚀 Démarrage : Dès que possible
🕒 Durée : 4 à 6 mois
🎯 Missions
Tu intégreras notre équipe technique pour participer à des projets variés et concrets, avec un fort impact produit.
Tes principales missions :
Conception et mise en place de pipelines de gestion documentaire
Mise en œuvre de monitoring et d’outils d’observabilité
Écriture de tests unitaires et d’intégration (pytest, CI/CD)
Contribution à notre API interne (architecture MVC, endpoints, sécurité, tests)
Amélioration des outils internes de QA et automatisation de processus
đź§° Stack & Environnement Tech
Langages & Frameworks : Python, React
Base de données : MongoDB
Infrastructure & DevOps : GCP (Google Kubernetes Engine), Docker
Collaboration & CI: GitHub
👤 Profil recherché
Étudiant·e en école d’ingénieur ou équivalent (Bac+5), en césure ou fin d’études
Curieux·se, autonome et avec un bon esprit d’analyse
À l’aise avec Python et sensible aux enjeux DevOps / Cloud
Motivé·e pour apprendre, expérimenter et t’investir dans un projet ambitieux
đź§Ş Processus de recrutement
1. Analyse du CV: première sélection sur la base du parcours et des expériences.
2. Exercice technique maison: mise en situation concrète pour évaluer les compétences pratiques.
3. Entretien technique & motivation: échange avec le DevOps incluant un retour sur lʼexercice.
4. Entretien final avec le CTO: discussion autour de la vision, des enjeux du poste etc…
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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