Développeur Machine Learning

Les hôpitaux recueillent de multiples données de santé lors de l’hospitalisation d’un patient : comptes rendus médicaux, observations du personnel soignant, résultats d’examens, etc.
À l’échelle de l’hôpital, cela représente une quantité massive de données, qui sont largement sous-exploitées. Sancare propose des outils prédictifs utilisant les dernières avancées en intelligence artificielle pour mettre ces données au service des hôpitaux et de la santé.

Notre premier produit est déjà utilisé par plusieurs dizaines d’établissements de santé. Il permet la détection automatique de diagnostics à partir de documents en texte libre et autres données contenus dans les dossiers patients, visualisables dans une interface web intuitive et ergonomique, et fait gagner du temps aux médecins et à leurs assistants administratifs. Nous développons en parallèle un nouvel outil facilitant la conduite d’études en vie réelle pour évaluer des médicaments et dispositifs médicaux. Vu le fort impact potentiel de ce projet sur la recherche clinique, l’attente de la part de différents acteurs de la santé (notamment, hôpitaux et laboratoires pharmaceutiques) est considérable.

L’équipe de Sancare est composée d’une quarantaine de personnes spécialisées dans le développement informatique, le machine learning et la santé. En machine learning, nous avons la chance d’être accompagnés par des chercheurs reconnus comme Alexandre Allauzen (Université Paris Dauphine, ESPCI), Chloé-Agathe Azencott (Mines ParisTech, Institut Curie) et Francis Bach (ENS, INRIA, CNRS). Nous sommes également conseillés par des médecins et experts du monde de la santé.

Nous recherchons un développeur ML (H/F) pour renforcer la capacité de l’équipe ML à affronter de nouveaux défis qui l’attendent. Notre équipe, solidaire et dynamique, est aujourd’hui constituée de six personnes, dont trois avec un parcours dans la recherche académique.

Notre travail est au cœur de la R&D chez Sancare. Nous testons et adaptons les derniers modèles à l’état de l’art en traitement du langage naturel afin d’avoir les meilleures performances possibles pour la détection des diagnostics et de concepts médicaux dans les dossiers patients.

L’équipe ML est également responsable de la mise en production des modèles et accorde une grande attention à la reproductibilité des expériences, la qualité du code et l’intégration continue.

Missions :

Les besoins actuels en développement ML chez Sancare sont multiples et variés, incluant :

• Adaptation de l’architecture globale de la base de code ML à l’émergence de nouveaux projets

• Amélioration de la robustesse/stabilité du code

• Adaptation de la base de code ML à l’apprentissage fédéré, notamment le développement de features adaptées au contexte multi-site

• Développements liés au test de nouveaux modèles dans notre contexte particulier

• Mise en place de l’outillage facilitant l’expérimentation

• Amélioration de l’environnement de test (meilleures fausses données, couverture des tests, reproductibilité)

Le développeur ML participera activement à des projets sur ces thématique

Les avantages  Sancare :

• Des superbes locaux en plein centre de Paris (Châtelet)

• Une organisation du travail flexible (109 jours de télétravail par année civile pour les salariés en forfait jour: soit deux jours de télétravail possibles par semaine et ce forfait pourra être porté à 131 jours de télétravail si les salariés au forfait jour justifient d’un temps de déplacement domicile-bureau supérieur à 3h par jour: soit trois jours de télétravail possibles par semaines pour les personnes à plus d’1h30 du bureau)

• Tickets restaurant

• Éligibilité BSPCE

• Mutuelle Alan

• HelloCSE

Chez Sancare on n’est jamais à l’abri d’un apéro ou d’un cours de street-art ! Des retours d’expérience réguliers dans des formats variés (afterworks, séminaires, …) pour valoriser le partage d’idées et la connaissance commune.

• Expérience en architecture logicielle

• Expérience en développement en Python orienté objet

• Expérience avec Git

• Connaissances en machine learning, statistiques

• Des qualités d’autonomie, de rigueur et de responsabilité

• Goût pour mener des projets jusqu’à la production

• L’esprit d’équipe et la volonté de prendre part à une aventure collective

• Un intérêt pour le monde de la santé

Sont un plus :

• Expérience avec le deep learning

• Expérience dans la manipulation de données avec le langage SQL

• Expérience avec les données de santé dans le secteur hospitalier

N’hésitez pas à partager vos projets personnels de développement (sur GitHub ou ailleurs).

• Entretien Visio avec Thomas notre Head Of Recruitment

• Entretien technique avec l’équipe

• Entretien avec notre fondateur