Saegus cherche à élargir ses rangs en intégrant notre nouvelle pépite pour venir renforcer l’équipe Data. ⚡️

En tant que Consultant·e Machine Learning Engineer, tu seras intégré·e à l’équipe Smart Data pour aider nos clients à tirer profit des technologies les plus innovantes à des fins de valorisation de données. De l’acquisition à la restitution, tu interviendras sur chaque étape de la chaine de valeur.

Tu participeras aux missions de conseil et d’expertise afin de contribuer à l’atteinte d’un objectif majeurs de nos clients, la valorisation des données au service d’objectifs techniques, opérationnels, financier ou encore de développement durable.

Au quotidien, tes principales missions seront de/d’ :

✅ Accompagner nos clients dans la découverte, la qualification et la réalisation de projets data au sens large ( Machine Learning, Data Engineering, Advanced Analytics ).

✅ Aider nos clients à tirer profit des bénéfices du cloud pour accélérer le passage à l’échelle et l’adoption des projets data.

✅ Faire le pont entre les équipes métier et les équipes techniques pour maximiser le ROI des projets data tout en assurant leur compliance vis-à-vis des guidelines IT.

✅ Mettre en place les bonnes pratiques en termes d’organisation (Agilité) et de rigueur technique gage de l’excellence des prestations.

✅ Participer aux activités du cabinet Saegus sur le domaine data : Hackathon, formation, capitalisation des connaissances.

✅ Participer à la rédaction des livrables, comptes rendus d’ateliers

Selon ta séniorité, tu seras aussi en mesure d’assurer une autonomie en clientèle et d’encadrer une équipe.

Voici quelques-unes de nos réalisations :

🚀 Création d’un Cockpit Digital de supervision de l’activité sur les réseaux sociaux des 35 marques du groupe l’Oréal dans 150 pays.

🚀 Développement d’une application incluant un algorithme de Computer Vision pour reconnaitre les produits concurrents d’un célèbre fabricant de briquets Français.

🚀 Création d’une plateforme data pour automatiser la mise à disposition de datasets pour les citizen data-scientists d’un leader français du retail.

Ce que nous t’apportons

💫 FORMATIONS ET DÉVELOPPEMENT DE CARRIÈRE 

• Une journée de formation incluse dans ton parcours d’onboarding lors de ton premier mois d’arrivée pour partager sur les fondamentaux et répondre à tes questions 

• Accès à un coach interne et consultant comme toi pour t’accompagner dans ton quotidien (questions en particulier, aide, montée en compétences) 

• Un plan de formations et de certifications ambitieux (minimum 1 certification offerte par an) 

 ⭐️ AVANTAGES  

• Remboursement de tes frais de transports (remboursement à 100% de ton pass navigo ou forfait mobilité durable jusqu’à 700€ par an pour l’utilisation et l’aide à l’achat de matériel de mobilité douce)  

• Titres restaurant à hauteur de 216€/mois pris en charge à 60% par Saegus (Carte Swile) 

• Prime vacances (versée en juin)  

• Prime téléphone 25€/mois 

• Prime d’intéressement aux résultats de l’entreprise  

• Prise en charge par Saegus de la mutuelle à la hauteur de 75% 

👋 COHÉSION ET CONVIVIALITÉ 

• Organisation de deux activités par mois (fun, solidaire ou excellence) par notre Team Anim 

• Un séminaire annuel pour favoriser la cohésion entre Saegusiens 

• Accès aux locaux de Saegus, très accueillants dans le centre de Paris notamment lors de nos SaegUp mensuel

Un profil issu d’une formation supérieure (bac + 5 minimum), idéalement en grande école d’ingénieur du numérique.

Tes activités s’appuieront sur les méthodes et savoir-faire Saegus, cependant nous attendons du candidat des expériences démontrant des compétences méthodologiques et technologiques:

✅ Excellente maîtrise d’au moins un environnement cloud (GCP, Azure, AWS) avec un focus sur les plateformes MLs et le VPC (DNS, SSL)
✅ Maîtrise de Machine Learning et l’expérience de mise en production des modèles

✅ Packaging et distribution de code et des modèles ML
✅ Langages : SQL, Python, Terraform. Optionnels :  (JS, R et C++ )

✅ Excellente maîtrise de Linux

✅ Outils de virtualisation : Docker, Kubernetes

✅ Standards de développement : GIT, CI/CD, unit tests, formatters, linters, docs

✅ Excellentes capacités analytiques & conceptuelles

✅ La maîtrise de l’anglais à l’écrit et à l’oral est indispensable

Les petits + :

·       Tu as un goût prononcé pour les nouvelles technologies.

·       Ta curiosité naturelle te permet de t’intéresser à de nombreuses problématiques et aux différents secteurs dans lesquels exercent nos clients;

·       Ton sens du service et ton écoute client te permettront de t’inscrire parfaitement dans la culture de notre cabinet de conseil

• Un entretien RH avec un membre de l’équipe Talent

• Un entretien avec un Manager du Département Smart Data

• Un test technique