Dans le cadre du lancement et du développement du projet Resilience nous recherchons un(e). product manager afin de piloter notre offre SaaS. Rattaché au CPO, vous imaginez et construisez notre logiciel à destination des oncologues et des équipes de soin.

Dans un environnement stimulant et bienveillant, vous êtes au centre de la réflexion produit et vous travaillez au quotidien avec des équipes de développement mais également des spécialistes de la data science et de la médecine.

Nous amorçons le développement d’un projet passionnant mais également d’une aventure humaine. Aux prémices de la construction, vous avez une grande liberté d’initiative dans l’organisation de votre temps et de votre travail.

Vos missions au quotidien :

• Imaginer et construire le logiciel qui fera la difference dans la prise de décision en oncologie
• Echanger avec des équipes d’experts et coordonnées les différents métiers
• Comprendre les enjeux, vos utilisateurs et leurs besoins afin d’imaginer les solutions adaptées
• Co-construire la vision produit et organiser la roadmap. Définir et suivre les KPI
• Gérer un backlog et mettre en place en place les méthodes et process adaptés
• Spécifier et organiser le développement des fonctionnalités et des différentes évolutions
• Garantir la qualité du produit livré et organiser des boucles de feedbacks
• Porter l’ownership de A à Z de notre produit SaaS

Le profil que nous recherchons :

• Une expertise dans le développement de logiciels à visée médicale / medtech
• Un minimum de 5 ans d’expérience en tant que product manager
• Une connaissance poussée des différentes méthodes (discovery/delivery) de développement produit
• Une bonne expertise technique couplée à d’excellentes facultées de communication
• Un esprit organisé, rigoureux et avec une bonne capacité d’analyse
• Un profil créatif, pragmatique et passionné par l’innovation

Ce qui retiendra particulièrement notre attention :

• Une compréhension des enjeux dans traitement de données sensibles / de santé
• Le développement de logiciels dans des environnements ultra régulés
• La compréhension du data engineering et de la datascience

• 1er entretien par téléphone avec le CPO
• Un exercice technique
• 2/3 entretiens avec les membres de l’équipe