Enjeux :
- Qualité : conformité des flux / optimisation de l’exploitation de la data
- Conformité : intégration data / déduplication / dédoublonnage / clean données obsolètes / MàJ régulières…
- Process d’onboarding / mapping catégories-critères / standardisation Data
- Gouvernance : appliquer les méthodologies et directives de l’équipe Data
- Conseil : risques / protocoles de sécurité / droits d’administration (fichiers / storage)
Missions :
Assurer le relais entre les demandes clients et l’équipe data + experts data scientists. Des connaissances du domaine de l’Adtech sont un plus.
Pouvoir répondre de manière autonome à un maximum des requêtes / demandes des équipes en interne
Process / industrialisation / automatisation des traitements data
Lien central entre les équipes commerciales / CSM : gérer des extractions de segments / audiences pour un client. Croisement et analyse de fichiers : upload fichiers dans la plateforme ; requêtes BDD…
Restitution de fichiers, mise en forme de statistiques (reportings / dashboards)
Capacités d’analyse « connaissance client » PRM / CRM
Réalisation de traitements : croisements / jointures de fichiers / déduplication / dédoublonnage / agrégation…
Support opérationnel en fonction des demandes (internes ou clients)
Être conseil sur la sécurité des infras / process / stockage
Flexibilité : 1 jours de télétravail + 1 semaine de télétravail par semestre
Tous les salariés bénéficient d’une cagnotte d’un montant de 3 500€ en 2024 qu’ils peuvent dépenser librement parmi tous les avantages exonérés disponibles : repas, culture, mobilité, sport…
Prime vacances annuelles
Intéressement, participation, PEE
5 jours de mécénat de compétences
Rigueur et organisation,
Réactivité et flexibilité,
Esprit analytique et de synthèse,
Engagement sur les projets,
Esprit d’équipe et facilité de communication,
Force de proposition, conseils et anticipation…
Compétences tech :
Maîtrise des technologies du Big Data permettant le traitement et la manipulation de données,
Connaissances en solutions de bases de données (SQL, NoSQL…) : Mongo DB, Elastic Search…
Expertise le stockage de données et les outils ETL,
Google Analytics, Excel
Connaissance de ChatGPT
La maîtrise des langages structurés (Python, Pandas / Javascript & Spark appréciés…) est un plus
manager et RH
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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