1. Stratégie des données

• Élaborer et mettre en œuvre une stratégie globale de gestion des données alignée sur les objectifs de l’entreprise

• Définir des normes et des processus pour la collecte, le stockage, l’analyse et la gouvernance des données

• Collaborer avec les différentes équipes fonctionnelles pour identifier les besoins en données et développer des solutions d’analyse avancée

  2- Gestion de l’équipe

• Recruter, former et superviser l’équipe data

• Fournir une direction claire et des opportunités de développement à l’équipe

• Assister dans la résolution de bug

  3- Innovation

• Rester à jour avec les dernières tendances en matière de données, d’analyse et de technologie

• Proposer et mettre en œuvre des initiatives innovantes pour améliorer l’utilisation des données

• Infrastructure de données

• Superviser la création et la maintenance d’une infrastructure de données robuste, y compris :  datalake, les bdd, les pipelines ETL, les outils d’analyse

• S’assurer de la disponibilité et de la sécurité des données.

  4- Gouvernance des données

• Établir des politiques et des procédures de gouvernance des données pour garantir la qualité, la confidentialité et la conformité des données.

• Assurer la conformité aux réglementations en matière de protection des données.

• 5 ans et plus d’expérience en gestion des données (et une expérience en apprentissage automatique serait un plus).

• Excellence démontrée dans la direction et le développement d’équipes performantes dans un environnement axé sur la technologie, avec une vision commerciale claire.

• Maîtrise de la planification stratégique, avec une approche pragmatique de la résolution de problèmes et un historique de livraison de solutions pratiques et efficaces.

• Compréhension des concepts de l’apprentissage automatique et de l’analyse de données, avec une expertise pratique en Python, SQL, et une familiarité avec les principaux outils de visualisation de données (Métabase, etc.).

• Expérience dans les plateformes de cloud computing, les déploiements basés sur des conteneurs, et l’optimisation des piles de données (BigQuery, Airflow, etc.) pour la scalabilité et l’efficacité.

• Compétences avancées en anglais, et capacité à prospérer dans un environnement multidisciplinaire et rapide.

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