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Data Analyst

CDI
Paris
Télétravail fréquent
Salaire : Non spécifié
Expérience : > 1 an
Éducation : Bac +5 / Master

Recyclivre
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Depuis sa création, RecycLivre a imaginé et développé en interne tous ses outils informatiques (e-commerce, logistique, CRM, etc.) qui sont aujourd’hui une des marques de fabrique de l’entreprise.

En tant que Data Analyst tu travailleras de manière transverse pour les équipes e-commerce, marketing, vente et collecte.

Tes missions se décomposeront de la manière suivante :

  • Créer et optimiser l’expérience client : Tu utiliseras la donnée pour améliorer la connaissance de nos clients et de nos process et ainsi proposer une meilleure expérience pour nos clients.

  • Aider les équipes dans la prise de décision : Tu t’assureras que l’ensemble des équipes ont les données suffisantes pour leur permettre de prendre les bonnes décisions que ce soit pour des objectifs stratégiques ou plus opérationnels. Tu seras force de proposition et proposera des sujets d’analyse afin de nous permettre d’atteindre nos objectifs.

  • Construire et améliorer le stack data : En identifiant les manques dans nos outils et process tu participeras à faire évoluer nos modèles de données.

  • Aider à la création d’outils de suivi : Tu proposeras les meilleurs KPIs pour les équipes et feras évoluer nos modèles de données pour en faciliter l’exploitation par les équipes.

  • Infuser la culture donnée auprès de l’ensemble des équipes en développant la sensibilité data de chacun par la mise en place d’outil permettant à chacun d’effectuer ses recherches en autonomie.

  • Refactoring de toute notre Tracking Google Analytics


Profil recherché

Le poste en question nécessite :

  • La connaissance de Python, SQL, Google Analytics et des outils d’analyse de données.
  • Une première expérience avec un outil de data visualisation (Metabase est un plus)
  • Une première expérience sur des bases NOSQL (nous utilisons Elastic Search et Kibana)
  • La maitrise de PHP et de librairies d’analyse prédictive serait un plus.

Déroulement des entretiens

Si ta candidature est retenue les entretiens se déroulent ensuite en 2 étapes :
Un premier entretien téléphonique avec une ou plusieurs personnes de l’équipe.
Un second entretien dans nos locaux avec un membre de l’équipe technique et des tests de compétences techniques.

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