Nous recherchons un Ingénieur Data/ML talentueux et motivé pour rejoindre notre équipe en pleine croissance. Ce rôle sera clé pour développer et déployer des modèles de machine learning et des pipelines de données qui alimentent nos insights métier et notre automatisation.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs et des processus ETL.

• Construire et déployer des modèles de machine learning en utilisant différents algorithmes et techniques.

• Ajuster et optimiser les modèles pour la production.

• Garantir la qualité, la cohérence et la sécurité des données dans tous les pipelines.

• Développer et maintenir l’infrastructure et les outils de machine learning.

• Surveiller et résoudre les problèmes des modèles et des pipelines en production.

• Se tenir informé des dernières avancées en machine learning et en data engineering.

Ce que nous vous offrons en rejoignant Aive :

• L’opportunité unique de joindre une startup en pleine croissance à ambition internationale

• Package intéressant : salaire à définir (compétences / expériences)

• Une mutuelle AXA employé avec un haut niveau de services et remboursement

• Une charte de télétravail équitable et responsable est en place permettant à chacun de travailler depuis leur domicile quand bon leur semble

• La carte Swile pour les tickets restaurant

• Cette liste n’est pas exhaustive

Qualifications

• Diplôme (Bac+3 ou Bac+5) en informatique, data science ou domaine connexe.

• Solides compétences en programmation (Python et Go).

• Expérience avec les bibliothèques de machine learning (TensorFlow, PyTorch, etc.).

• Maîtrise de SQL et des systèmes de gestion de bases de données.

• Familiarité avec les plateformes cloud (AWS, Google Cloud, Azure, etc.).

• Excellentes compétences en résolution de problèmes et en analyse.

• Solides compétences en communication et en collaboration.

• Connaissance des outils de conteneurisation et d’orchestration (Docker, Kubernetes, etc.).

• Familiarité avec les pipelines CI/CD pour le machine learning.

• Expérience confirmée (5 ans+) en data engineering et machine learning.

• un premier échange par mail avec un membre de l’équipe pour entrer en relation

• un entretien technique, en présentiel ou en visio, avec deux ingénieurs, dont un lead au moins, et un membre d’une autre équipe (2h). Il ne s’agit pas d’un exercice de code.

• un échange avec les fondateurs (30m)

• une proposition