Fort d’un master en Data Science ou Informatique, que vous soyez récemment diplômé ou que vous ayez acquis jusqu’à deux ans d’expérience en tant que Data Engineer ou Data Scientist, nous vous offrons l’opportunité d’enrichir notre équipe dynamique en tant que “Data Engineer - Video Processing Specialist”. Vous serez au cœur de l’innovation, contribuant activement aux projets avant-gardistes de notre entreprise :
Ingénierie des Données : Engagez-vous pleinement dans l’optimisation de notre infrastructure, la mise en œuvre d’améliorations significatives de nos solutions et le déploiement de projets axés sur les données.
Traitement Vidéo TV : Prenez part à l’élaboration d’algorithmes de traitement vidéo pour soutenir nos projets centrés sur le monde de la télévision.
Au sein de notre structure, nous valorisons l’apprentissage continu et vous offrons un environnement propice au développement et à l’affinement de vos compétences dans ces domaines clés.
Rôle et responsabilités
1. Tâches Data Engineering :
Conception, construction et maintenance des pipelines de données.
Collaboration pour une gestion optimale de l’ingestion, traitement, et stockage des données.
Contribution aux décisions architecturales et planification pour soutenir la croissance.
2. Tâches liées au Traitement Vidéo TV :
Assister dans le développement d’algorithmes spécifiques à nos solutions médias TV.
Collaborer avec des data scientists pour affiner les techniques de traitement vidéo.
Restez informé des dernières tendances en matière de traitement vidéo TV et introduisez progressivement les meilleures pratiques.
3. Promotion des Meilleures Pratiques de Déploiement :
Soutenir le déploiement réussi des projets centrés à la fois sur les données et la vidéo TV.
Travailler aux côtés de l’équipe DevOps pour garantir que les solutions sont évolutives, fiables et sécurisées.
Collaborer avec les différentes équipes pour garantir la réalisation cohérente et efficace des objectifs.
Formation
Compétences essentielles
Excellente maîtrise du développement en Python.
Solides compétences en SQL et une bonne connaissance des bases de données relationnelles.
Familiarité avec les environnements UNIX et la maîtrise des systèmes de gestion de version, notamment Git.
Bonne maîtrise de l’anglais.
Tempérament curieux avec une approche créative, rigoureuse et autonome.
Compétences non requises mais valorisées
Notions des outils de pipeline de données, tels qu’Airflow.
Expérience de l’analyse et de la manipulation de grands volumes de données à l’aide d’outils tels qu’Apache Spark.
Connaissance des solutions de conteneurisation telles que Docker et Kubernetes.
Entretien avec le Head of Data
Entretien technique avec des membres de l’équipe Data
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Business Development”.
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