Le poste est rattaché à l’équipe Data décomposée en 4 équipes :

• Doc & Fraude : développer des microservices pour le traitement de documents et l’identification de comportement frauduleux

• AI Platform : mettre en place des environnements pour l’entraînement et le déploiement de services intégrant de l’IA

• Data Run : dédié à la gestion du run sur la data plateforme : reporting financier et BI avec la stack actuelle

• Data Platform : une équipe dédiée à la refonte de la data plateforme pour assurer le suivi de performance de notre plateforme ainsi que la livraison des informations de facturation à l’équipe Finance.

Le poste aura donc pour responsabilité de manager l’équipe Doc & Fraude.

Deux profils senior/staff sont également présents pour appuyer les équipes sur les sujets Data et IA ainsi que deux Product Owner IA et Data.

L’équipe Doc & Fraude a pour mission de développer des algorithmes pour :

• classifier, découper, OCRiser, structurer les champs pertinents de documents d’identité, justificatif de domicile, bulletins de salaire

• détecter des comportements frauduleux sur notre plateforme via du scoring et des algorithmes de graphes.

Les enjeux de l’équipe sont de repenser les approches implémentées jusqu’à aujourd’hui pour améliorer la robustesse et la performance des services.

Sous la direction du Head of Data, tes missions sont de :

• Manager l’équipe Data plateforme : développements des collaborateurs, suivi au quotidien, etc

• Être garant du bon fonctionnement des sprints

• Être contributeur individuel sur l’ensemble des projets de l’équipe

• Co-construire et assurer la tenue de roadmap en lien avec les PO

• Coordonner les cadrages des sujets en lien avec notre Staff IA pour définir les meilleures solutions techniques

• Fluidifier la communication avec les autres équipes (Build, Eng, Sécu, etc)

• Etre garant des releases et du delivery des projets de l’équipe

Nous recherchons un.e candidat.e avec une bonne expérience de projets d’innovation/R&D et d’industrialisation de modèles en production (8 ans minimum) ayant déjà encadré une équipe pendant 1 an minimum.

Compétences techniques requises :

• Python 3

• Connaissances de librairies de machine learning ou deep learning. Par exemple : Tensorflow 2 / PyTorch, ONNX

• Usage de Git et Docker

Et appréciées :

• Outil de versioning d’environnement (poetry/uv) ou pour le ML (DVC/MLFlow)

• NoSQL (pour info, nous utilisons MongoDB)

• Kubernetes

Soft skills requis :

• rigueur et esprit d’analyse

• communication fluide, capacité de vulgarisation et de transmission de savoir

• curieux et à l’écoute des nouvelles sur les sujets IA

• esprit d’équipe et pragmatisme

• entretien à distance avec Alexandre, Head of Data

• entretien en présentiel, restitution du test technique avec l’équipe

• entretien à distance avec Frédéric, CTO

• entretien en présentiel avec David et Nathalie, DGA et DRH respectivement