We are looking for a rigorous Machine Learning Engineer with advanced expertise in Python programming from September 2024. Within the Macroeconomics team, you will participate in the development and improvement of our nowcasting pipelines for the main economic aggregates (such as GDP, Household consumption, Jobs Openings, etc.). As part of this team, you will seek to design robust models that measure the pulse of the economy in real time using a maximum of alternative data.

Your mission will include :

• Create conceptual diagrams for data pipelines

• Create robust modeling to approach the economic measure of interest using advanced Statistical Learning techniques, Time Series Analysis, Machine Learning technologies and AI.

• Develop advanced modeling pipelines in Python, applying software development approaches, from data collection to production

• Understand the economic measure of interest, its methodology, and the factors affecting it.

• Develop procedures for collecting and processing Big Data, using massive data engineering skills.

• Explore and assess the quality of available data sources, think about new use cases.

• Implement quality tests on indices put into production.

• Collaborate with IT team including Data Architects and DevOps pipeline implementation

In summary, participate in the entire production chain of a nowcasting model using alternative data (structured and unstructured) to estimate an economic indicator.

What we offer:

You will have the opportunity to rapidly get more responsibilities, take part in challenging and valuable projects, to communicate directly with our IT, Investment Strategy and Data Science teams, at the forefront of AI for economics and finance. You will also join a dynamic team that likes to organize after-work events and activities.

Nous recherchons un Machine Learning Engineer rigoureux avec une expertise avancée en programmation Python. Au sein de l’équipe de macroéconomie, vous participerez au développement et à l’amélioration de nos pipelines de prévision instantanée pour les principaux indicateurs économiques (tels que le PIB, la consommation des ménages, les offres d’emploi, etc.). Dans le cadre de cette équipe, vous chercherez à concevoir des modèles qui mesurent l’économie en temps réel en utilisant un maximum de données alternatives.

Votre mission comprendra :

• Création des diagrammes conceptuels pour les pipelines de données

• Création des modèles robustes pour aborder la mesure économique d’intérêt en utilisant des techniques avancées d’apprentissage statistique, d’analyse de séries temporelles, de technologies d’apprentissage automatique et d’IA.

• Développer des pipelines de modélisation avancée en Python, en appliquant des approches de développement logiciel, de la collecte de données à la production

• Comprendre la mesure économique d’intérêt, sa méthodologie et les facteurs qui l’affectent.

• Développer des procédures de collecte et de traitement de Big Data, en utilisant des compétences en ingénierie des données massives.

• Explorer et évaluer la qualité des sources de données disponibles, réfléchir à de nouveaux cas d’utilisation.

• Mettre en œuvre des tests de qualité sur les indices mis en production.

• Collaborer avec l’équipe informatique, y compris les data architects et la mise en œuvre des pipelines DevOps.

  En résumé, participer à l’ensemble de la chaîne de production d’un modèle de prévision instantanée en utilisant des données alternatives (structurées et non structurées) pour estimer un indicateur économique.

Ce que nous offrons :

Vous aurez l’opportunité d’assumer rapidement plus de responsabilités, de participer à des projets stimulants, de communiquer directement avec nos équipes informatiques, de stratégie d’investissement et de science des données, à l’avant-garde de l’IA pour l’économie et la finance. Vous rejoindrez également une équipe dynamique qui aime organiser des évènements et des afterworks.

• Have a conceptual approach 

• Advanced Programming skills in Python, including OOP 

• Skills in Software Development and Data Engineering fields 

• Knowledge of data structures, data modeling, and software architecture 

• Mastery in Machine Learning models for classification and regression (Robust Linear Models, Clustering, Random Forest and Boosting Models, SVM …) 

• Good Mathematical Skills about Probability and Statistics 

• Mastery in Time Series models (like ARIMA, VAR, ARCH,…) appreciated 

• Strong interest for Economics and Finance 

• Fluent in English (fluency in any other language would be strongly appreciated 

• Excellent communication skills 

• Adopter une approche conceptuelle

• Compétences avancées en programmation Python, y compris la POO

• Compétences dans les domaines du développement logiciel et du data engineering

• Connaissance des structures de données, de la modélisation des données et de l’architecture software

• Maîtrise du Machine Learning pour la classification et la régression (Robust Linear Models, clustering, Random Forest, et Boosting Models, SVM…)

• Bonne compétences mathématiques en probabilités et statistiques

• Maîtrise des modèles de séries temporelles (comme ARIMA, VAR, ARCH…) appréciée

• Fort intérêt pour l’économie et la finance

• Courant en anglais (une maîtrise de toute autre langue serait vivement appréciée)

• Excellentes compétences en communication

1st interview: HR + 1 specialist (30min)

2nd interview: technical interview with 2 data scientists (1h)

3rd interview: meet the co-founders / head of research (30min)