QuantCube Technology’s international trade product provides real-time indicators of global trade activity to a range of economic players, from private investors such as hedge funds and banks, to public institutions. Based on alternative analyses of big data, these indicators make it possible to measure global trade in real time and detect emerging trends likely to have major implications. QuantCube’s Macro team is looking for a trainee with a passion for analysing massive data, a problem-solving mindset, knowledge of Machine Learning and a strong interest in geopolitics and international trade.

The tasks you will be working on include:

• Creating a trade index tracking automotive trade flows around the world.

• Creating a trade balance index for a country.

• Playing a key role in the production phase of the indicators.

Le produit de commerce international de QuantCube Technology consiste à fournir des indicateurs en temps réel de l’activité commerciale mondiale à divers acteurs économiques, qu’il s’agisse d’investisseurs privés tels que les hedge funds ou les banques, ou d’institutions publiques. Basés sur des analyses alternatives de big data, ces indicateurs permettent de mesurer les échanges globaux en temps réel et de détecter des tendances émergentes susceptibles d’avoir des implications majeures. L’équipe Macro de QuantCube recherche donc un(e) stagiaire passionné(e) par l’analyse de données massives, doté(e) d’un esprit de résolution de problèmes, de connaissances en Machine Learning et d’un fort intérêt pour les questions de géopolitiques et de commerce international.

Missions

Les missions sur lesquelles vous travaillerez incluent :

• Créer un indice de commerce suivant les flux commerciaux des automobiles à travers le monde.

• Créer un indice de balance commerciale d’un pays.

• Jouer un rôle clé dans la phase de production des indicateurs.

• Good level in Python

• Strong interest in economics and geopolitics (production and marketing of raw materials in the world)

• A taste for big data analysis

• Knowledge of Machine Learning

• Fluency in English

• Experience in managing complex or voluminous data is a plus

• Bon niveau en Python

• Fort intérêt pour l’économie et la géopolitique (production et commercialisation des matières premières dans le monde)

• Goût pour l’analyse de big data

• Connaissances en Machine Learning

• Maîtrise de l’anglais

• Une expérience dans la gestion de données complexes ou volumineuses est un plus

1st interview (30min) : Meet HR & a member of the team

2nd interview (1h): Use case