Data Engineer - Senior Associate (F/H)

Publicis Sapient agit depuis plus de 30 ans au service de la transformation digitale des entreprises. Notre expertise unique, regroupée sous l’acronyme SPEED, Stratégie, Produit, Expérience, Engineering et Data, combinée à notre connaissance approfondie du secteur, nous permet de créer, avec nos clients, des produits et des expériences innovantes centrés sur la valeur qu’ils délivrent à leurs clients.

Notre approche agile, axée sur les données et les dernières technologies, permet de faire face au changement, en plaçant le digital et ses nouvelles manières de travailler au cœur de l’activité.

Avec plus de 21 000 collaborateurs à travers 50 bureaux dans le monde, Publicis Sapient est le pôle de transformation digitale de Publicis Groupe.

Vous interviendrez chez nos clients en travaillant à la mise ne place d’applications d’ingestion, de transformation et de valorisation de leurs données pour des projets décisionnels (BI), de data science/machine learning ou d’analytique opérationnelle.

Pour cela, vous travaillerez étroitement avec les parties prenantes à la compréhension fonctionnelle de leurs projets au travers d’ateliers de spécification et de modélisation.

Vous mènerez des études afin de concevoir, proposer et présenter les meilleures solutions pour mener à bien leurs projets. Enfin, vous développerez avec méthode et documentation ces projets jusqu’à leur industrialisation opérationnelle et le support nécessaire à la vie du produit.

Force de proposition, vous travaillerez avec exigence de qualité, ouverture et bienveillance.

En interne, vous contribuerez à la veille collective et à l’émulation commune lors de nos journées de partage, la rédaction d’articles ou à la participation de projets internes.

• Ingestion/Data Processing – Vous avez une expérience significative (>2 ans) dans le developpement d’applications d’extraction, transformation, chargement (E.T.L) sur des technologies de data processing, telles que Spark, kafka, avec des problématiques d’optimisations des performances, de modélisation et de stockage
• Modélisation de données – Vous avez travaillé avec des utilisateurs de vos applications data, à la construction de spécifications et la modélisation des données qui découlent pour construire des applications fiables et répondant au mieux à leurs besoins et aux besoins futurs
• Cloud : Vous avez une expérience sur un ou plusieurs provider(s) cloud et sa/leur stack data : AWS (S3, Glue, EMR, Athena, RDS, Kinesis, ...), GCP (Cloud Storage, Big Query, Pub/Sub, Big Table, Data Flow Data Proc, Cloud SQL, …), Azure (ADSL, Synapse, HDInsight, Stream Analytics)
• Vous vous appliquez à rédiger du code de qualité, maintenable et évolutif, mettez en place des tests et êtes familier avec les principes d’automatisation, de CI/CD et de monitoring que vous appliquez et utilisez au quotidien
• Vous maitrisez des technologies et outils tels que Snowflake, mongoDB, la suite ELK, dbt, Hadoop, des bases de données relationnelles et analytiques, Airflow, …