Vous interviendrez chez nos clients en travaillant à la mise ne place d’applications d’ingestion, de transformation et de valorisation de leurs données pour des projets décisionnels (BI), de data science/machine learning ou d’analytique opérationnelle.

Pour cela, vous travaillerez étroitement avec les parties prenantes à la compréhension fonctionnelle de leurs projets au travers d’ateliers de spécification et de modélisation.

Vous mènerez des études afin de concevoir, proposer et présenter les meilleures solutions pour mener à bien leurs projets. Enfin, vous développerez avec méthode et documentation ces projets jusqu’à leur industrialisation opérationnelle et le support nécessaire à la vie du produit.

Force de proposition, vous travaillerez avec exigence de qualité, ouverture et bienveillance.

En interne, vous contribuerez à la veille collective et à l’émulation commune lors de nos journées de partage, la rédaction d’articles ou à la participation de projets internes.

• Ingestion/Data Processing – Vous avez une expérience significative (>2 ans) dans le developpement d’applications d’extraction, transformation, chargement (E.T.L) sur des technologies de data processing, telles que Spark, kafka, avec des problématiques d’optimisations des performances, de modélisation et de stockage
• Modélisation de données – Vous avez travaillé avec des utilisateurs de vos applications data, à la construction de spécifications et la modélisation des données qui découlent pour construire des applications fiables et répondant au mieux à leurs besoins et aux besoins futurs
• Cloud : Vous avez une expérience sur un ou plusieurs provider(s) cloud et sa/leur stack data : AWS (S3, Glue, EMR, Athena, RDS, Kinesis, ...), GCP (Cloud Storage, Big Query, Pub/Sub, Big Table, Data Flow Data Proc, Cloud SQL, …), Azure (ADSL, Synapse, HDInsight, Stream Analytics)
• Vous vous appliquez à rédiger du code de qualité, maintenable et évolutif, mettez en place des tests et êtes familier avec les principes d’automatisation, de CI/CD et de monitoring que vous appliquez et utilisez au quotidien
• Vous maitrisez des technologies et outils tels que Snowflake, mongoDB, la suite ELK, dbt, Hadoop, des bases de données relationnelles et analytiques, Airflow, …