Capability

L'équipe Data est composée d'une quinzaine de collaborateurs regroupant Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts et Data Strategists, travaillant sur la co-construction d'outils générant de la valeur à partir de la donnée de nos clients. 

Si vous aussi, vous partagez cette vision et souhaitez profiter et contribuer à notre communauté internationale sur le sujet, rejoignez-nous !

Nous visons une collaboration sur du long terme : il s’agit d’une alternance de pré-embauche en CDI.

Description du poste

Vous interviendrez chez nos clients et avec l’appui de collaborateurs Data, en travaillant à la mise en place d’outils de BI reporting, pour une optimisation des performances business, de valorisation des données clients en insights pour une meilleure prise de décision, ou d’analytique prédictif pour une identification des poches de croissance.

Pour cela, vous travaillerez étroitement avec les parties prenantes :

• Sur la compréhension fonctionnelle de leurs projets, au travers d’ateliers de spécification, mais aussi d’itérations successives sur les analyses menées
• Vous mènerez des études basées sur la data afin de concevoir, proposer et présenter les meilleures solutions pour mener à bien leurs projets et faciliter la prise de décision
• Vous développerez avec méthode et documentation ces projets, jusqu’à leur industrialisation opérationnelle et le support nécessaire à la vie du produit
• En interne, vous contribuerez à la veille collective et à l’émulation commune, lors de nos journées de partage, à la rédaction d’articles, ou à la participation à des projets internes.

• Vous préparez votre Master 2 orienté BI/Data Analytics, démarrant en septembre 2024
• Idéalement, vous disposez d'un rythme de 4 jours en entreprise / 1 jour à l'école, ou 3 semaines en entreprise / 1 semaine à l'école
• Vous parlez français et anglais couramment
• Data visualisation : Vous avez eu une première expérience sur une ou plusieurs des solutions de data visualisation suivantes : PowerBI, Looker Studio, Tableau
• Web Analytics : vous avez eu une première expérience avec un outil de Web Analytics (Google Analytics 4, Adobe Analytics…) et idéalement avec un outil de Tag Management System (Google Tag Manager, Matomo, Tealium…)
• Cloud - Vous connaissez idéalement l'un des cloud providers et sa/leur stack data suivants : AWS (S3, Glue, …), GCP (Cloud Storage, Big Query, Cloud SQL, …), Azure (ADLS, Synapse, Stream Analytics)
• Coding : pour mener vos analyses à bien, vous connaissez idéalement au moins l'un des langages suivants : SQL, Python, Dax (PowerBI)
• Vous êtes intéressé(e) par les sujets autour de l’IA : Large Language Models (LLM), modèles de prédiction, impacts sociétaux et environnementaux
• Vous êtes force de proposition, vous travaillez avec exigence de qualité, ouverture et bienveillance
• Vous êtes curieux(se) et avez une capacité créative pour résoudre des problèmes
• Vous êtes à l’aise à l’oral ou souhaitez développer la posture conseil auprès d’un client.