L'équipe Data est composée d'une quinzaine de collaborateurs regroupant Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts et Data Strategists, travaillant sur la co-construction d'outils générant de la valeur à partir de la donnée de nos clients.

Si vous aussi, vous partagez cette vision et souhaitez profiter et contribuer à notre communauté internationale sur le sujet, rejoignez-nous !

Nous visons une collaboration sur du long terme : il s’agit d’une alternance de pré-embauche en CDI.

Début de l’alternance : Septembre 2024

Publicis Sapient recherche un(e) data engineer en alternance qui prendra en charge les responsabilités suivantes :

• Vous interviendrez chez nos clients en travaillant à la mise en place d’applications d’ingestion, de transformation et de valorisation de leurs données pour des projets décisionnels (BI), de data science/machine learning ou d’analytique opérationnelle
• Vous travaillerez étroitement avec les parties prenantes à la compréhension fonctionnelle de leurs projets au travers d’ateliers de spécification et de modélisation
• Vous mènerez des études afin de concevoir, proposer et présenter les meilleures solutions pour mener à bien leurs projets
• Vous développerez avec méthode et documentation ces projets jusqu’à leur industrialisation opérationnelle et jusqu’au support nécessaire à la vie du produit
• Vous travaillerez avec exigence de qualité, ouverture et bienveillance
• Vous contribuerez à la veille collective et à l’émulation commune lors de nos journées de partage, à la rédaction d’articles ou à la participation de projets internes.

• Vous êtes en dernière année de Master orienté Data Engineering
• Idéalement, vous disposez d'un rythme de 4 jours en entreprise / 1 jour à l'école, ou 3 semaines en entreprise / 1 semaine à l'école 
• Vous savez développer dans l'un des langages suivants : Scala, Java, Python
• Vous maîtrisez les concepts de programmation orientés objet
• La programmation fonctionnelle serait un plus
• Vous avez une expérience concrète en projet d'études ou en stage data engineering (modélisation, ingestion, transformation, stockage et exposition de données, orchestration) sur des technologies type Spark, Kafka, des solutions de providers Cloud,...
• Vous êtes sensibilisé(e) aux bonnes pratiques de code, d'industrialisation, et d'automatisation de ses applicatifs
• Vous avez une appétence et aptitude à comprendre le métier et sa donnée
• Vous disposez d'un bon esprit d'analyse et avez envie de proposer des solutions lors des ateliers techniques ou avec le client
• Une expérience (académique ou en stage) dans des technologies cloud serait un plus
• Vous parlez couramment français et anglais.