Payplug est la solution de paiement française pensée pour les commerçants, e-commerçants de toutes tailles et fintechs. Avec notre plateforme technologique de pointe, nos outils dédiés à la conversion et notre maîtrise unique de la chaîne de paiement, nous vous invitons à viser le meilleur, et plus encore. Payplug, c’est une équipe de 350 passionnés dédiés à la réalisation de vos plus grandes ambitions. Nous accompagnons aujourd’hui 16 000 PME telles que Hast et Plantes pour tous, mais aussi de grands groupes comme Maisons du monde, Veepee et kiwi.com. Payplug fait partie du Groupe BPCE depuis 2017.

NOTRE AMBITION : Garantir la qualité de nos produits

Permettre aux équipes, et à nos clients, d’accéder à des données fiables et de couvrir leurs besoins dans chaque domaine ! Nous développons :

• Des reports à destination de nos clients.
• Des calculs d’indicateurs stratégiques.
• Des dashboards de pilotage, de launch control et de discovery.
• Des reporting et des analyses de données.
• Des contrôles industrialisés et des alertes.
• Des flux de données avec nos partenaires.

NOTRE MÉTHODE DE TRAVAIL :

Nous sommes 16 dans l’équipe Data (Head of Data, Lead Data Engineer, Team Lead BI, Data Analysts & Data Engineers) répartis entre 2 squads. Rattachés au pôle Product & Tech, nous collaborons avec toutes les équipes de PayPlug.

Pour relever les challenges métiers et clients, nous construisons une plateforme de données sur GCP (Google Cloud Platform), sur laquelle nous développons nos pipelines et nos solutions. Celle-ci remplacera à terme intégralement notre système existant. Les développements se font principalement en SQL et Python.

Notre stack technique :

● Data : BigQuery, Cloud Composer/Apache Airlfow, Cloud Data Proc, Cloud PubSub

● BI: Tableau

● Infrastructure générale : Google Cloud Platform

● Conteneur et Orchestration : Docker, Kubernetes
● Versionning et CI/CD : gitlab & gitlab-CI

● Databases : BigQuery, MongoDB, MySQL, Vertica

● Message broker : RabbitMQ

Tes missions

• Tu intégreras la squad Data, composée de Data Engineers, d’une Lead Data Engineer et rattachée au Head of Data. Le rôle de cette squad est clé dans la construction et le maintien de la plateforme de données ! ;
• Tu assureras la mise en place des flux et modèles de données, en fonction des usages métiers ;
• Tu seras garant.e de la qualité des données, du maintien des pipelines, de la documentation et de la performance de nos solutions ;
• Dans tes missions tu seras aussi amené à échanger avec les autres équipes de Product & Tech (SRE, squads Product & Tech, squad BI, …).

Requirements

• Tu disposes d'une première expérience en tant que Data Engineer ;
• Tu as déjà développé en SQL et Python ;
• Tu as déjà travaillé avec GCP ;
• Tu as de l’expérience dans la construction, le maintien de pipelines de données, la modélisation, le monitoring et l’alerting ;
• Autonome et rigoureux.se, tu as de bonnes qualités relationnelles, ainsi qu’un bon esprit d’équipe.

Ce qui te démarque :

• De nature curieuse, tu aimes investiguer et comprendre les usages et pratiques en data engineering ;
• Tu as de l’expérience avec le production-grade code (design pattern, test unitaire et d’intégration, CI/CD, …) ;
• Tu souhaites rejoindre une nouvelle équipe et construire une plateforme de données modernes et scalables ;
• À l’écoute, tu es soucieux.se de répondre aux besoins de tes collègues.

Hiring Process

• Appel de qualification avec Clara, Talent Acquisition Manager (30') ;
• Test technique avec Huikan, Lead Data Engineer (1h) ;
• Interview avec Guillaume, Head of Data (1h) ;
• 2 références.

Benefits

Modalités / avantages de travail :

• Organisation de travail hybride ;
• 25 CP / an & 5 RTT / an ;
• Des bureaux dans le 13e arrondissement de Paris (Bibliothèque François Mitterrand).

Avantages financiers :

• Carte Apetiz (titres restaurants) d’une valeur de 9€ par jour (50% pris en charge) ;
• Santé / Famille : Mutuelle santé Alan (Programme Blue) prise en charge à 60% par PayPlug / Congé Second Parent (Parental Act) ;
• Abonnements aux transports publics ou Velib pris en charge à 50% par PayPlug.

Autres :

• Moka.care pour le soutien à la santé mentale de chacun ;
• Windoo : activités de sport, bien-être et développement personnel ;