Au sein d’une équipe passionnée, dans des bureaux agréables en plein cœur de Paris, nous te proposons de nous rejoindre pour nous aider à développer notre scale-up en pleine croissance.

Le cœur de métier de Paylead est la valorisation des données de transactions bancaires pour nos utilisateurs, banques ou marchands. Le volume et la rareté de ces données nécessitent d’utiliser des techniques avancées de data collection, data engineering et de data-science.

Rôle et responsabilités

Comme indiqué précédemment, le cœur de métier de PayLead est la valorisation des données de transactions bancaires pour nos utilisateurs, banques ou marchands.

Le volume et la rareté de ces données nécessitent évidemment l’utilisation de techniques avancées de collecte, d’ingénierie et de science des données. Mais nous avons également besoin de personnes capables de comprendre et de communiquer (à nos partenaires ou en interne) les chiffres qui sortent de nos algorithmes.

Dans ce contexte, notre équipe de données s’agrandit et nous sommes à la recherche d’un nouveau data analyste junior.

Le poste

Véritable bras droit de notre Data Analytics Product Lead, tu auras les responsabilités suivantes:

• Promouvoir une Culture Data : Soutenir les équipes dans leurs analyses quotidiennes, leur fournir des solutions, les former et les rendre autonomes dans l’analyse des données

• Gérer les outils d’analyse internes : maintenir les vues existantes et intégrer de nouvelles sources de données pour croiser les analyses et remettre en cause ces enrichissements

• Analyser les événements business / features produit : Effectuer des analyses ad-hoc approfondies (ex: comment mieux forecaster les budgets marketing, comprendre les facteurs de performance des campagnes, analyser le potentiel de features produit)

• Assurer la qualité des données : Soutenir dans la définition des métriques et process

Compétences

• Tu as plus d’un an d’expérience sur un poste similaire
• Tu es à l’aise avec les chiffres, les statistiques et le calcul mental
• Tu maîtrises SQL, Python (numpy, pandas, matplotlib) et l’environnement Jupyter
• Tu es au moins familier avec un outil de BI (Tableau, Microsoft BI, Looker ou Metabase)
• Tu sais “faire parler” la data pour la rendre compréhensible par un public business
• Tu as le contact facile et le sens de la pédagogie
• Tu fais preuve de curiosité et de rigueur
• Une première expérience dans le retail serait un plus
• Anglais courant

Avantages

• Une rémunération attractive !
• Des titres restaurants (carte Swile)
• Un forfait Mobilité Durable cumulable avec le remboursement du Pass Navigo
• Un cadre de travail “Remote friendly” (possibilité de pouvoir faire 2 jours de télétravail par semaine)
• Des bureaux au centre de Paris, 9ème Arrdt

• Court premier échange téléphonique avec ton futur manager

• Entretien technique avec une autre personne de l’équipe Data et ton futur manager

• Dernier entretien avec un membre du Top Management