Au sein d’une équipe passionnée, dans des bureaux agréables en plein cœur de Paris, nous te proposons de nous rejoindre pour nous aider à développer notre scale-up en pleine croissance.
Le cœur de métier de Paylead est la valorisation des données de transactions bancaires pour nos utilisateurs, banques ou marchands. Le volume et la rareté de ces données nécessitent d’utiliser des techniques avancées de data collection, data engineering et de data-science.
Dans ce contexte, notre équipe data est en expansion et nous recherchons maintenant un Senior Data Engineer.
Les algorithmes développés par l’équipe Data permettent d’interpréter les transactions bancaires et de faire du ciblage marketing.
Il s’agit principalement:
D’algorithmes de Natural Language Processing pour l’enrichissement de millions de transactions tous les jours
De pipeline de donnée pour calcul de ciblage sur des millions d’utilisateurs et de recommandation d’offres
L’équipe, actuellement composée de 6 personnes (data scientist, data analyst, data engineer / back-end engineer) souhaite s’agrandir et accueillir un Senior Data Engineer.
L’équipe est composée de profils avec différents antécédents et expériences, tant dans l’industrie que dans le milieu académique. Nous attendons de vous que vous apportiez votre expérience, votre connaissance, votre curiosité pour continuer à apprendre, et surtout votre esprit d’équipe.
Missions et responsabilités:
Au sein de l’équipe data, et directement rattaché(e) au Head of Data, tu l’accompagneras sur des projets importants dont le but est de consolider notre stack technique et de gérer la forte augmentation de nos volumes de données. Tu auras les responsabilités suivantes :
Construire et maintenir notre Data platform
Lead les développements de notre data warehouse
Conception technico-fonctionnelle de pipelines de données (ELT & Kafka) en collaboration avec la team infra et devops
Construire des outils pour un accès facile aux Data Analysts (DA)
Modélisation du schéma de stockage des données et mise en place d’outils de stockage appropriés
Agrandir notre Machine Learning Platform
Amelioration continue de notre pratiques MLOps
Pipeline de déploiement de nos models de Machine Learning
Conception et développement d’APIs pour exposer la donnée
Stack :
Programming languages and frameworks
Services
Data tools
Infra
Tu as au minimum 4 ans d’expérience en tant que Data Engineer ? Codeur(se) passionné(e), sensible aux problématiques data, les gros volumes de données ne te font pas peur et tu souhaites participer à la construction d’une data platform ? Les problématiques liées au Machine Learning te font vibrer ?
Les compétences requises sont les suivantes :
Minimum 4 ans d’expérience en tant que software ou data engineer
Une premiere experience avec Kafka ou la conception d’un datawarehouse
Expérience en software engineering : designs patterns, bases solides en développement, et utilisation de framework web comme Django ou Flask
Excellente maîtrise de Python
Solides compétences en base de données (relationnelles ou non relationnelles), avec administration de gros volumes de données, une 1ere experience avec ClickHouse est un plus
SQL: Excellente maîtrise, capacité de faire des requêtes analytiques complexes
Bonus:
Etre diplômé(e) d’une école d’ingénieur / école d’informatique / Master en Computer Science - Mathématiques appliquées
Avoir déjà mis en place des pipelines de traitement de données (utilisation d’outils type ‘message broker’ comme Kafka et/ou d’outils d’orchestration comme Airflow, Dagster)
Soft skills:
Tu sais faire preuve d’autonomie et d’esprit d’initiative
Tu sais collaborer et communiquer avec des profils pluridisciplinaires et tu es reconnu(e) pour ton humilité
Tu sais faire preuve d’esprit critique
Tu es rigoureux(se) et tu possèdes d’excellentes qualités analytiques
Tu es curieux(se) et tu recherches un environnement de travail technophile et stimulant
Une rémunération attractive !
Des titres restaurants (carte Swile)
Un forfait Mobilité Durable cumulable avec le remboursement du Pass Navigo
Un cadre de travail “Remote friendly” (possibilité de pouvoir faire 2 jours de télétravail par semaine)
Des bureaux au centre de Paris, 9ème Arrdt
Échange technique virtuel ou physique avec ton futur manager
Envoi d’un test technique
Entretien technique (prévoir 1h30)
Entretien softskills RH
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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