Rôle et responsabilités

Au sein d’une équipe passionnée, dans des bureaux agréables en plein cœur de Paris, nous te proposons de nous rejoindre pour nous aider à développer notre scale-up en pleine croissance.

Le cœur de métier de Paylead est la valorisation des données de transactions bancaires pour nos utilisateurs, banques ou marchands. Le volume et la rareté de ces données nécessitent d’utiliser des techniques avancées de data collection, data engineering et de data-science.

L’équipe, actuellement composée de 6 personnes (data scientist, data analyst, data engineer / back-end engineer) souhaite s’agrandir et accueillir un Data Analyst Junior.

Le poste

Véritable bras droit de notre Data Analytics Product Lead, tu la soutiendras sur tous les piliers clés de la Data Analytics chez PayLead:

• Mettre en oeuvre la collecte et enrichissement des données : intégrer de nouvelles sources de données (CRM, financière, marketing) dans notre DataWarehouse afin de mettre à disposition d’avantage de données aux mains des équipes et croiser les analyses

• Enrichir les analyses : travailler en collaboration avec les équipes métiers sur de nouvelles vues (marts dbt) et métriques à mettre à disposition sur notre outil BI Metabase

• Assurer la qualité de la donnée : mettre en place des définitions et tests sur toutes les différentes étapes de processing de la donnée afin de s’assurer qu’elle soit fiable

• Promouvoir une Culture Data : soutenir toutes les différentes équipes dans leurs analyses quotidiennes, les former et les rendre autonomes dans l’analyse des données

• Analyser les événements business / features produit : Effectuer des analyses ad-hoc approfondies dans des Jupyter Notebooks (exemples de problématiques: comment mieux forecaster les budgets marketing, comprendre les facteurs de performance des campagnes, analyser le potentiel de features produit)

Ce poste te permettra

• d’analyser de la Big Data (plus de 3 millions de transactions traitées par nos algorithmes par jour)

• d’avoir une vision holistique du métier de Data Analyst

• de monter en compétences sur les meilleurs outils (ClickHouse, DBT, Metabase) et d’apprendre d’une équipe expérimentée (Data Scientists et Data Ingénieurs)

Compétences

• Tu as plus d’un an d’expérience sur un poste similaire

• Tu es à l’aise avec les chiffres, les statistiques et le calcul mental

• Tu maîtrises SQL, Python (numpy, pandas, matplotlib) et l’environnement Jupyter

• Tu es au moins familier avec un outil de BI (Tableau, Microsoft BI, Looker ou Metabase)

• Tu sais “faire parler” la data pour la rendre compréhensible par un public business

• Tu as le contact facile et le sens de la pédagogie

• Tu fais preuve de curiosité et de rigueur

• Une première expérience dans le retail serait un plus

• Anglais courant

Avantages

• Une rémunération attractive !

• Des titres restaurants (carte Swile)

• Un forfait Mobilité Durable cumulable avec le remboursement du Pass Navigo

• Un cadre de travail “Remote friendly” (possibilité de pouvoir faire 2 jours de télétravail par semaine)

• Des bureaux au centre de Paris, 9ème Arrdt

• Court premier échange téléphonique avec ton futur manager

• Entretien technique avec une autre personne de l’équipe Data et ton futur manager

• Dernier entretien avec un membre du Top Management