Le pôle data est composé à la fois de data analysts, data scientists et data engineers qui travaillent en collaboration avec les différentes équipes du pass Culture (tech, produit, développement, programmation). Son rôle est de collecter et de transformer la donnée afin de créer de nouveaux services et de proposer des solutions aux différentes problématiques rencontrées.

Le pôle est notamment en charge de la mise en place d’algorithmes ML (recommandation d’offres au utilisateurs, segmentation, alerting, …), de la mise en place d’AB tests sur le produit (utilisation de la recherche, la performance de la page d’accueil de l’application mobile, retention des utilisateurs et des acteurs culturels…), d’analyses sur les pratiques culturelles, de la mise à disposition de tableaux de bords pour les équipes interne ainsi que de la valorisation de la donnée à l’externe (institutions, partenaires et conférences). Cette équipe, au cœur du pass Culture, accompagne ainsi l’ensemble de l’organisation au coeur d’une politique publique qui cherche à intensifier et diversifier les pratiques culturelles des jeunes de 15 à 20 ans.

Tu peux trouver plus d’information sur l’organisation produit sur cette fiche Notion.

Au sein de l’équipe Data, tes missions seront :

• 💫 Conception, développement et responsabilité du datalake
• 🧠 Développement, supervision et amélioration des services data ML internes (API, Recommandation)
• 👷 Automatisation des pipelines et création de nouveaux modèles de données
• 🗺️ Participation à la stratégie data et aux rituels de notre pôle : stand-ups, démo, team building, etc
• 💫 Accompagnagment et coaching des data analysts & scientists sur leur problèmatiques engineering
• 🫶 Et surtout… tu souhaites relever le défi de porter la culture vers tous !

Notre stack :

• Data Visualisation : Metabase, Looker
• Infrastructure : GCP (Airflow, K8s, CloudSQL, VertexAI)
• Data Warehouse : Bigquery / GCS
• ML : Python / Tensorflow
• Cloud Management : Terraform
• Autres équipes : Python & React Native
• Autres services : Contentful, Algolia, ElasticSearch, GA

Une bonne partie est open source, tu peux trouver les repos ici : https://github.com/pass-culture

👴 Tu as 3 ans d’expérience en tant que Data Engineer / ML Engineer

🧱 Tu as de solides compétences en ingénierie et en data science

🔮 Capacité à comprendre et à expliquer des architectures complexes

🌇 Expérience dans la construction et la maintenance de systèmes en production

💻 Maîtrise de Python, Docker, Airflow. Kubernetes est un plus

🤝 Esprit d’équipe et intérêt pour la mission du pass Culture

entretien découverte avec le Lead Data

entretien technique avec l’équipe

entretien de motivation avec un Product Manager