Pourquoi on recrute ?

Notre ambition est de devenir le partenaire de référence de l’Etat pour la mise en œuvre de ses politiques publiques, par le numérique, en un temps record.

Nous recrutons un Data & AI Engineer chez Theodo GovTech pour être responsable de la conception, du développement, du déploiement et de la maintenance de systèmes d’intelligence artificielle publics

Tes missions principales sont :

1) Développement de modèles d’IA

- Créer et entraîner des modèles de machine learning et deep learning (réseaux de neurones, NLP, computer vision, etc.).

- S’appuyer sur des solutions LLM (déployables dans les environnements de nos clients publics) pour les cas d’usage pertinents

Optimiser les performances des modèles (temps de réponse, précision, etc.).

2) Mise en production (MLOps) 

- Déployer les modèles sur des clouds privés (ex : cloud PI du ministère de l’Intérieur) ou publics (Scaleway, S3NS, Cloiud Temple) en les intégrant à des applications existantes avec TensorFlow, PyTorch…

- Créer des pipelines automatisés (data ingestion, entraînement, déploiement).

- Surveiller et maintenir les modèles en production (drift, retraining...).

3) Collaboration interdisciplinaire :

- Travailler avec les développeurs et les PMs pour intégrer des solutions IA dans les produits numériques de l’administration

Progression du rôle

Perspectives d’évolution moyen terme (2 ans) :

Lead Data

Senior Architect

L’équipe que tu rejoins

Sur chaque projet, tu seras intégré(e) au sein d’une équipe projet avec 1 Tech lead, 1 à 2 Dévelopeur, 1 Lead Product Manager et 1 Associate Product Manager

Tu seras managé par Matthieu, notre CTO qui a plus de 12 ans d’expérience dans la tech.

Tu travailleras aussi avec Maxime, notre CEO, expert du secteur public.

Profil recherché

Hard skills

- Tu as entre 3 ans et 6 ans d’expérience en tant que Data Scientist ou Data Engineer

- Tu as déjà travaillé dans le secteur public

- Tu as déjà travaillé sur des solutions LLM

- Tu maîtrises la stack technique suivante : Open AI, PyTorch, Huggign Face

- Tu as déjà travaillé avec des Cloud Providers

- Tu maîtrises Docker, Python, Open CV

- Tu es adepte des pratiques de clean code en contexte data

Soft skills

- Tu fais preuve d’humilité ; tu es conscient(e) d’avoir des choses à apprendre

- Tu es capable d’appliquer rapidement le feedback et de rebondir dessus

- Tu es débrouillard(e) ; tu trouves des solutions rapides face à l’inconnu

- Tu es curieux/se ; tu n’hésites pas à poser des questions

Déroulement des entretiens

L’entretien se déroule en 5 étapes sous une dizaine de jours :

- Un call de qualification (30 min), avec Clémence, notre Head of Talent Acquisition

- Deux entretiens techniques (1 heure pour chaque), avec Matthieu notre CTO et Noé notre expert IA

- Un entretien de culture fit (1 heure) avec Clémence

- Un call final CEO (1 heure) avec Maxime, notre CEO