Qui sommes-nous ?

Mydral est une société de conseil qui aide ses clients à mieux comprendre leurs données. Nos clients sont issus de secteurs d'activités tels que Banque, Assurance, Retail, Public, Industrie etc.

Nous les accompagnons sur toutes leurs problématiques métiers avec une expertise sur la compréhension et l'automatisation des processus métiers, la data gouvernance, la business science, le reporting, le dashboarding, le data journalisme, la stratégie business.

Dans notre offre de services, nous proposons la Création des centres de compétences Analytics, le Cadrage de projet Analytics, le Pilotage projet, la Préparation de données, la Data Visualisation, l'Intégration plateforme Analytics, la Formation, le Support & TMA.

Nos 3 principales valeurs sont : Excellence, Esprit de corps, Pionnier.

Vous souhaitez travailler dans une entreprise qui allie l'humain à la data ?

Rejoignez-nous ! Nous avons hâte de VOUS onboarder.

Nous sommes engagés en faveur des personnes en situation de handicap : dans le cadre de la politique de diversité, nous étudions toutes les candidatures en prenant en compte les besoins d’aménagement de poste.

Quelles sont les missions proposées ?

Au sein de notre Business Unit Finance, vous rejoignez une équipe d'experts de l’Analytics, basée en Île-de-France.

Vous participez à toutes les phases de mise en œuvre de nos solutions technologiques et méthodologies agiles au sein de clients, acteurs de renom du marché  finance.

Dans le cadre de vos missions, vous serez amené à assurer les tâches suivantes :

• Animation d’ateliers et recueil des besoins utilisateurs
• Préconisation des solutions à partir des besoins métiers
• Accompagnement à la démocratisation des outils
• Création d’outils de formation aux utilisateurs
• Accompagnement à l’acculturation des métiers
• Maitrise des approches agiles de type SCRUM et KANBAN
• Requêtage et Data viz (forte expertise dans le développement de tableaux de bords et de visualisation de données)
• Bonne connaissance de méthodes UX et du storytelling
• SQL (data prep) via pl/sql
• Python (data prep) via JupyterLab
• Tableau Desktop & Tableau Server