Data Engineer - secteur Energie
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Qui sont-ils ?
MP DATA est une société spécialisée dans l’acquisition, le traitement, et la valorisation des données.
Depuis sa création en 2015, MP DATA accompagne ses clients, majoritairement industriels, dans le management de leur performance et l’exploitation de leur données.
Les collaborateurs, tous issus de grandes écoles, incarnent au quotidien les valeurs d’Excellence, de Partage et d’Engagement.
Ils associent savoir-faire technique, méthodologie et passion et mettent leurs compétences au service de missions et projets au sein de grands groupes français.
MP DATA accompagne ses clients sur toute la chaine au travers de 3 pôles d’expertise : Conseil et Stratégie, Infrastructure & CloudOPS, Data Science.
Chez MP DATA, les équipes commerciales cherchent des missions en fonction des envies des collaborateurs et non pas l’inverse. Les consultants sont accompagnés dans tous leurs projets, de la mobilité géographique, au changement de secteur d’activité en passant par le développement de nouvelles compétences. Rejoindre MP DATA, c’est la garantie de travailler sur des sujets passionnants avec un cadre technique fort.
Rencontrez Salma, Ingénieure en Data Science
Descriptif du poste
Convaincu par les enjeux de transitions énergétiques et environnementaux, MP DATA recrute un(e) Data Scientist - Data Engineer (H/F) afin de travailler pour des projets auprès d’un acteur majeur du secteur des nouvelles mobilités à la croisée de l’énergie et du transport.
Vous travaillerez sur la totalité des phases projet pour les équipes métiers ou DSI:
Explorer de nouveaux modèles (Python, PySpark,…)
Industrialiser les modèles existants (Python, Git, Bitbuckets, Testing,…)
Faire évoluer les modèles existants (Python, DASK)
Accompagné par les équipes internes, vous monterez en compétences sur le management des flux de données pour l’ingénierie (pré processing, feature engineering…), la modélisation et enfin l’industrialisation de vos travaux.
Possibilité de Télétravail (Hybride) - agence MP DATA à Boulogne Billancourt.
Profil recherché
Ingénieur d’une grande école (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, …), vous avez des connaissances en modélisation et machine learning (deep learning, random forest, svm…) acquises lors de votre scolarité ou de vos expériences passées (stage ou césure) vous avez de bonnes connaissances en Python pour coder ces algorithmes. Suite à votre cursus ingénieur ou vos expériences professionnelles, vous disposez de appétences métiers dans les domaines de l’aéronautique, énergie, transport, etc…
Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre excellent relationnel et votre capacité à être force de proposition.
Vous êtes intéressés pour vous dépasser en data science & data engineering et vous avez des premières expériences dans ce domaine, comme par exemple :
C/C++ / Java / Rust
Spark
Kafka
Cloud : AWS / GCP / Azure
Technologies de stockage : Snowflake / S3 / GCS / Azure Blob
Django / Flask
Git Lab
SQL : Postgre / MongoDB
CI/CD.
Echangeons très prochainement à propos de nos opportunités et vos projets !
Déroulement des entretiens
Le processus de recrutement se déroule en 3 entretiens :
Qualification : Prise de contact
1er entretien : Présentation et projet du candidat + présentation MP DATA
Test Technique et entretien de qualification technique
2ème entretien : Rencontre des équipes et des locaux MP DATA.
3ème entretien : Proposition de collaboration