Rejoignez un acteur majeur du secteur de l'énergie en tant qu'Analytics Engineer. Vous serez responsable de la mise en place d'une solution de reporting industriel complète basée sur Power BI. Vos missions incluront la livraison de rapports interactifs, la mise en place de pipelines de données, la définition des KPI de suivi de production, l'automatisation de la génération de rapports PDF, et la participation à la structuration des pipelines de données. Vous devez avoir une solide expérience en modélisation de données, reporting automatisé et outils décisionnels, ainsi qu'une maîtrise de Power BI, SQL et Python.
Résumé suggéré par Welcome to the Jungle
Livraison de rapports Power BI interactifs, structurés et exploitables par les équipes métier.
Mise en place de Pipelines afin de récupérer les données, les nettoyer, les structurer et les centraliser.
Définition des KPI de suivi de production avec les experts métiers et participation à la structuration des pipelines de données.
Dans le cadre d’un projet stratégique pour un acteur majeur du secteur de l’énergie, nous recherchons un(e) Analytics Engineer pour mettre en place le déploiement d’une solution de reporting industriel complète basée sur Power BI.
Votre rôle sera de construire des fondations data robustes, de transformer les données brutes en véritable outil de décision via une visualisation fiable, scalable et exploitable des indicateurs de suivi de production. Ainsi vous aurez pour rôle :
Livraison de rapports Power BI interactifs, structurés et exploitables par les équipes métier.
Compétences dans la mise en place de Pipelines afin de récupérer les données, les nettoyer, les structurer et les centraliser : mise en place de modèles de données cohérents et scalables.
Définition des KPI de suivi de production avec les experts métiers.
Automatisation de la génération et diffusion de rapports PDF depuis Power BI.
Participation à la structuration des pipelines de données (avec Python si besoin).
Sensibilisation des utilisateurs finaux, documentation des rapports et accompagnement au changement.
Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur, avec une solide expérience en modélisation de données, reporting automatisé et outils décisionnels.
Très bonne maîtrise de Power BI (modélisation, DAX, Power Query, publication, RLS).
Bonne expérience en modélisation de données analytiques
Maitrise de SQL et Python pour les bases de donées et la manipulation de données et automatisation.
Expérience dans la mise en place d’un système organisé
Sens métier, autonomie, rigueur et capacité à dialoguer avec des interlocuteurs non techniques.
L’ anglais est un vrai plus
Le processus de recrutement MP DATA se déroule en 3 entretiens :
1er entretien : Présentation & projet du candidat + présentation MP DATA
--> Test Technique & entretien de qualification technique
2ème entretien : Rencontre des équipes et des locaux MP DATA.
3ème entretien : Proposition de collaboration
Rencontrez Salma, Ingénieure en Data Science
Rencontrez Faïlor , Directeur Technique
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.