Au sein de la direction de l’innovation et des nouveaux projets, en tant qu’adjoint à la cheffe de pôle data-innovation et en lien avec elle, vous êtes en charge des activités d’innovation.

Vous contribuez à l’évolution de la feuille de route de l’équipe

• en proposant des solutions innovantes pour répondre aux besoins métiers de nos partenaires

• en identifiant les technologies pertinentes.

Vous pilotez l’idéation, la conception, l’évaluation, l’industrialisation et le déploiement de ces solutions, en lien avec la Direction technique et les prestataires de l’ANTAI.

Vous êtes également en charge de la plateforme IA de l’ANTAI, une brique logicielle du datalab permettant de mener à bien les chantiers d’IA (prototype, pilote, industrialisation), aussi bien pour les tâches de machine learning (Transformer, arbres de décisions, classifieur, Deep learning) que d’analyse et de traitement d’image. Ces outils permettent notamment la supervision et le suivi des expérimentations, le test des briques et leur intégration et déploiement. De plus, vous participez à leur déploiement et à leur maintenance.

En tant que référent expert IA, vous mettez en œuvre ces techniques pour les chantiers de l’ANTAI qui le nécessitent et évaluez les propositions techniques des prestataires de l’ANTAI dans votre domaine d’expertise.

En lien avec les autres contributeurs du datalab, vous contribuez également à développer une base d’outils de datascience modulaire et maintenable, adaptée aux données et aux problématiques traitées afin de démultiplier l’offre de service du pôle.

 Enfin, vous appuyez la cheffe du pôle en tant que de besoin et assurez son intérim. Vous avez un rôle actif dans la communication interne et externe du pôle, afin de valoriser l’atout crucial que constitue le datalab pour l’agence.

Plus précisément, vous êtes en charge de :

• Définir, prototyper et valider des concepts et algorithmes innovants

• Définir et déployer les architectures applicatives de la plateforme IA du datalab et des modèles d’apprentissage qui l’utilisent,

• Participer à la définition des besoins en données, à leur collecte et à leur traitement, ainsi qu’à la mise en œuvre de ces derniers, pour les algorithmes de Machine Learning notamment

• Faire des propositions sur l’architecture matérielle adaptée à ces tâches, en lien avec les partenaires internes et externes en charge du matériel

• Assurer la robustesse, la sécurité, la performance et la scalabilité de ces développements

• Contribuer à la réflexion sur les techniques et les méthodes, proposer des procédures de validation et gérer la documentation associée afin d’assurer la maintenance,

• Fournir une expertise technique aux partenaires internes et externes sur les sujets d’IA et notamment d’analyse et de traitement d’image

• Contribuer à la veille scientifique et technologique

• Piloter nos partenariats avec des acteurs académiques, notamment en supervisant une thèse CIFRE

Le poste requiert de solides expériences dans le traitement d’images, le Deep Learning et la data-science.

Le (la) titulaire a une appétence pour l’intelligence artificielle (classification, scoring, apprentissage profond à partir de données structurées ou non) et le développement d’algorithmes sur des thématiques liées à la sécurité routière, une bonne maîtrise des outils de programmation Python et frameworks de Deep Learning et une connaissance approfondie des infrastructures de données à l’état de l’art.

•  Formation et connaissances :

Programmation et système :

- Bonnes pratiques de développement (DevOps)

- Maîtrise de Python et de son écosystème (Scikit-Learn, NumPy, Pandas, Scipy Keras…)

- Bonnes connaissances des commandes Linux et script shell

- Bonne connaissance d’outils CI/CD : Gitlab, Github, Docker, Ansible etc.

IA

- Maitrise avancée de PyTorch et TensorFlow

- Méthodes d’exploration de données et d’apprentissage statistique

 Data-science

- Bonne connaissance des langage SQL et dérivés, des outils de modélisation et le traitement de volumes importants de données.

- Compétences data visualisation : Tableau, kibana

-        Système de Gestion de Bases de Données : Vertica, MongoDB, MariaDB, Elasticsearch

- Outils de data ingénierie : Dataiku, API Rest

- Cadre réglementaire de protection des données personnelles (RGPD)

•  Savoir-faire :

- Animer des ateliers de recueil de besoins métiers, de créativité

- Concevoir et déployer des solutions de Datascience de bout en bout pour accompagner les métiers

- Proposer et développer des outils dédiés à la constitution des bases d’apprentissage adaptés aux contextes

- Evaluer et valider les performances des algorithmes développés

- Communiquer avec le métier, présenter les résultats à une audience de non-spécialistes

- Documenter les travaux et communiquer régulièrement sur l’avancement et les résultats.

- Support pour l’industrialisation et le MCO des applications développées

• Savoir-être :

- Intérêt pour la chose publique, sens du collectif et du travail en équipe, appétence pour l’innovation ;

- Pragmatisme, Créativité, autonomie, curiosité intellectuelle et sens de l’innovation (veille technologique)

- Capacité à organiser son travail dans des délais contraints