Missions principales :

Structuration et pilotage de l’offre Data

• Contribuer à la définition et à l’évolution de l’offre Data (services, positionnement, cas d’usage, pricing).

• Participer à la formalisation du catalogue d’offres et des propositions de valeur.

• Identifier les opportunités de développement de l’activité, en lien avec les équipes commerciales.

Pilotage et contribution aux projets Data

• Intervenir sur des projets Data structurants chez les clients, en tant que référent senior (cadrage, conception, pilotage).

• Apporter une vision globale sur les projets Data : architecture, organisation, gouvernance, trajectoire cible.

• Accompagner le déploiement des projets chez les clients, en lien avec les équipes delivery.

Conseil, gouvernance et qualité des données

• Porter une approche pragmatique de la gouvernance des données (qualité, usages, rôles, conformité).

• Conseiller les clients sur la structuration de leurs dispositifs Data (data platforms, BI, gouvernance).

• Garantir la cohérence des choix techniques et fonctionnels dans les projets.

Contribution au développement commercial

• Participer aux avant-ventes (qualification des besoins, réponses, soutenances).

• Être force de proposition sur les stratégies de comptes et la diversification du portefeuille clients.

• Représenter l’expertise Data de Mind7 auprès des clients et partenaires.

Travail transverse et montée en compétences

• Travailler en synergie avec les équipes internes (commerce, delivery, management).

• Contribuer à la montée en compétences des équipes Data et au partage de bonnes pratiques.

• Participer ponctuellement au recrutement de profils Data.

• Minimum 8 à 10 ans d’expérience dans le domaine de la Data (ESN, cabinet de conseil, intégrateur, éditeur).

• Expérience significative sur des projets Data complexes, en contexte client.

• Une première exposition à la structuration d’offres, à l’avant-vente ou au pilotage transverse est un plus.

Compétences techniques et fonctionnelles

• Solide culture Data : BI, plateformes Data, architectures Data modernes, Cloud.

• Bonne compréhension des enjeux de gouvernance des données et de qualité des données.

• Capacité à appréhender des projets Data de bout en bout, sans nécessairement être expert de toutes les briques techniques.

• Capacité à dialoguer avec des profils techniques, métiers et dirigeants.

Compétences business et soft skills

• Appétence forte pour les sujets d’offre, de conseil et de développement d’activité.

• Posture de référent senior, crédible et structurant.

• Esprit d’analyse, sens du service client, capacité à prendre de la hauteur.

• Excellentes qualités de communication orale et écrite.

Process de recrutement

Entretien RH – Entretien opérationnel – Étude de cas avec présentation – Entretien Direction Générale