L’objectif du stage est d’explorer d’autres usages sur la même banque d’images puis en utilisant des sources différentes afin d’identifier de nouvelles opportunités. Une partie importante de la mission sera dédiée au design d’algorithmes d’apprentissage, sur la base de réseaux de neurones convolutionnels adaptés à ces nouveaux usages. A cette fin, des connexions à de nouvelles sources de données seront faites pour confronter la brique technologique à des situations variées. Les modèles seront évalués quantitativement et qualitativement quant à leur capacité à répondre aux problèmes posés.

Vous évoluerez dans un environnement de développement mature permettant la manipulation d’un grand volume de données et d’algorithmes de pointe. De plus, la proximité de Mews Labs avec le centre Borelli de l’ENS Paris Saclay vous permettra de profiter d’une direction scientifique de qualité !

Ce stage s’adresse à un.e candidat.e en fin d’études (M2 Recherche ou Ecole d’ingénieurs avec une spécialité liée à la thématique : apprentissage statistique, analyse d’images). La maîtrise de l’environnement Linux, du langage de programmation Python et des environnements de développement associés est nécessaire. Une connaissance des systèmes de gestion de version de code (GitLab, GitHub) sera appréciée.

INFORMATIONS GENERALES :

Le stage se déroulera sur une durée de 6 mois dans les locaux de Mews Labs à Cachan (94230). Des déplacements ponctuels en Ile-de-France sont à envisager. 

Vous serez encadré.e par des Ingénieurs R&D et bénéficierez de l’accompagnement d’experts scientifiques du domaine.

Dans une logique de pré-embauche, ce stage pourra être suivi d’une proposition de poste au sein d’Eurobios, dans l’équipe Modélisation Continue et Apprentissage.

Si vous êtes prêt.e à relever des défis passionnants et à développer vos compétences, nous vous attendons avec impatience dans notre équipe !