Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire (ingénieurs R&D, développeurs, consultants) et interviendrez sur des projets où la compréhension fine des données et la rigueur mathématique sont essentielles. Votre rôle sera de donner du sens aux données, de les challenger et de concevoir les modèles qui en extraient la valeur.

Dans ce cadre, vos missions principales seront :

• S’approprier et comprendre les données : explorer, auditer et diagnostiquer des jeux de données complexes, souvent incomplets ou hétérogènes, issus de contextes industriels variés ;

• Challenger et enrichir les données : identifier les biais, les lacunes et les incohérences, proposer des stratégies de complétion, de nettoyage et d’enrichissement ;

• Concevoir et implémenter des modèles statistiques innovants (régressions, séries temporelles, modèles bayésiens, apprentissage statistique, etc) adaptés aux problématiques métiers ;

• Traiter de gros volumes de données : mettre en œuvre des approches performantes et scalables pour l’analyse et la modélisation sur des données massives ;

• Développer en Python : implémenter les méthodes dans un code robuste, maintenable et documenté, en s’intégrant dans des bases de code existantes ;

• Restituer et vulgariser les résultats : rédiger des rapports d’analyse clairs, présenter les résultats et les recommandations aux clients et aux équipes internes avec pédagogie ;

• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires : travailler en étroite interaction avec les Consultant(e)s de Mews Partners, les ingénieurs développement et les interlocuteurs métiers côté client ;

• Assurer une veille scientifique sur les méthodes statistiques, le machine learning et les approches innovantes en analyse de données ;

• Contribuer à la montée en compétences de l’équipe par le partage de connaissances et les formations internes.

Notre futur talent :

• est issu(e) d’une formation d’excellence (école d’ingénieurs ou cursus universitaire de premier plan - Bac+5) avec une spécialisation en mathématiques appliquées, statistiques, science des données ou domaine connexe ;

• dispose de 3 à 5 ans d’expérience en modélisation statistique et analyse de données dans un contexte professionnel ;

• possède une maîtrise approfondie des concepts mathématiques et statistiques : probabilités, inférence, tests d’hypothèses, modèles de régression, séries temporelles, méthodes bayésiennes, apprentissage statistique ;

• maitrise le langage Python et son écosystème data/scientifique (NumPy, pandas, scikit-learn, statsmodels, matplotlib/seaborn) ;

• est capable de s’immerger rapidement dans un code existant, de le comprendre, de le faire évoluer et de s’y intégrer ;

• a une forte affinité avec la manipulation de gros volumes de données et sait adapter ses méthodes en conséquence ;

• possède un esprit critique et analytique aiguisé : capacité à challenger les données, identifier les anomalies, formuler et tester des hypothèses ;

• excelle dans la vulgarisation et la pédagogie : capacité à expliquer des concepts complexes de manière claire et accessible, tant à l’écrit qu’à l’oral ;

• possède une expression orale et écrite irréprochable, indispensable pour les présentations clients, les rapports d’analyse et les interactions avec des équipes pluridisciplinaires ;

• possède un bon relationnel, un esprit d’équipe, et une capacité à communiquer efficacement avec des interlocuteurs de profils variés (ingénieurs, consultants, décideurs métiers) ;

• fait preuve de curiosité intellectuelle et d’une capacité à s’approprier rapidement de nouveaux domaines métiers.

Informations complémentaires :

• Rémunération négociable selon profil/expérience (Fixe + Variable).

• Interaction avec des clients industriels de premier plan et des partenaires académiques.

• Environnement stimulant mêlant recherche appliquée, développement logiciel et compréhension métier.

• Projets variés où chaque jeu de données raconte une histoire différente à décrypter.

Si vous êtes prêt(e) à relever des défis stimulants et à développer vos compétences au sein d’une équipe de passionnés, nous vous attendons avec impatience !

1. Entretien RH

2. Entretien technique (avec notre Directeur technique)

3. Entretien avec le Managing Partner de Mews Labs