Vous serez au cœur de l’infrastructure technique de Mews Labs, à l’interface entre les data scientists, les développeurs et les clients industriels. Vous interviendrez sur des données hétérogènes issues de contextes variés (ERP, données expertes, bases métier, capteurs IoT).

Dans ce cadre, vos missions principales seront :

o   Concevoir et opérer des pipelines de données robustes pour des données industrielles hétérogènes issues des projets Mews Labs ;

o   Définir l’architecture data des projets en lien avec les équipes de Consultants (stockage, transformation, orchestration) ainsi que l’infrastructure nécessaire au déploiement de ces solutions ;

o   Industrialiser les modèles de simulation, optimisation et IA développés par l’équipe R&D (packaging, serving, monitoring, A/B testing) ;

o   Mettre en place et administrer l’infrastructure MLOps (CI/CD ML, registres de modèles et autres artéfacts), améliorer la reproductibilité des modèles ;

o   Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données conformément aux exigences des secteurs industriels clients (aéronautique, énergie, pharmacie) : mise en place d’outils de suivi et administration de ceux-ci ;

o   Former et accompagner l’équipe sur les bonnes pratiques data engineering et MLOps ;

o   Contribuer aux avant-ventes et propositions techniques sur le volet infrastructure et données.

Notre futur talent :

• est issu(e) d’un parcours scientifique d’excellence (école d’ingénieurs ou cursus universitaire - Bac+5) en informatique ou mathématiques appliquées ;

• dispose de 5 à 10 ans d’expérience en data engineering et/ou MLOps ;

• maîtrise Python et SQL, avec une connaissance de Spark ou Dask pour le traitement de gros volumes ;

• a une expertise en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes) et éventuellement en plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) ;

• connaît les outils MLOps (MLflow, DVC ou équivalents) ;

• a de l’expérience en gestion de données hétérogènes et volumineuses dans des contextes industriels ;

• fait preuve de rigueur, d’autonomie, et d’une capacité à structurer et documenter les processus ;

• possède un bon relationnel, un esprit d’équipe, et une capacité à communiquer efficacement à l’écrit comme à l’oral.

Informations complémentaires :

• Rémunération négociable selon profil/expérience (Fixe + Variable).

• Interaction avec des clients industriels de premier plan et des partenaires académiques.

• Synergie forte avec les Consultant(e)s Mews Partners sur des problématiques stratégiques (supply chain, manufacturing, optimisation).

• Environnement stimulant mêlant recherche appliquée, développement logiciel et compréhension métier.

Si vous souhaitez mettre votre expertise data et MLOps au service de problématiques industrielles concrètes et variées, nous vous attendons avec impatience !

1.      Entretien RH

2.      Entretien technique (avec notre Directeur technique)

3.      Entretien avec le Managing Partner de Mews Labs