Groupe familial français, Manutan acteur majeur européen BtoB et partenaire des entreprises, collectivités et artisans depuis près de 60 ans, est spécialisé dans la distribution d’équipement et fournitures. 

Son modèle hybride qui allie les forces du digital (plateformes e-commerce) à une ambition humaine (forces de vente) permet à Manutan d’accompagner ses clients vers une performance plus durable et éthique, tout en mettant en place une stratégie d’optimisation de leurs achats. 

 Avec 27 filiales implantées dans 17 pays d’Europe, le Groupe compte plus de 2 200 collaborateurs et réalise un chiffre d’affaires de 946 millions d’euros en 2022/23. Manutan France a obtenu la labellisation Best Workplaces 2023 et 12 autres filiales du Groupe sont certifiées Great Place to Work.

Missions et Responsabilités

• Développer des algorithmes aidant à accomplir une tâche ou résoudre un problème (ex : auto classification des produits, optimisation de la supply chain, recommandations d’alternatives produits)
• Appliquer des modèles d’apprentissage automatique dans le but de créer de nouveaux produits ML permettant la création de valeur (ex : création d’un algorithme de ranking pour le moteur de recherche) ou optimiser de process existants (augmentation du taux de conversion)
• Être le garant du cycle de vie des produits ML (de l’expérimentation en passant par le déploiement et la maintenance
• Mettre en oeuvre des méthodes d’analyse de données avancées afin de détecter de nouvelles possibilités d’automatisation de la prise de décision
• mettre en place des normes et des process (ex : industrialisation) et des outils (ex : Data Science voire Analytics)
• Construire l’équipe Data Science Groupe
• Animer la communauté data science au niveau Groupe

• Formation BAC+5 école d'ingénieurs ou université spécialisée en informatique ou statistiques ou mathématiques;
• 5 ans d’expérience sur des postes mettant en œuvre l’exploitation d’environnement cloud dans un contexte de production, sur des sujets Data;
• Connaissance et maitrise excellente de Python, des packages associés de Data Science ainsi que des outils issu du software engineering git, docker, IDE, bash scripting (fort plus);
• Très bonne connaissance des usages des différents algorithmes de modélisation pour résoudre de larges variétés de problématiques, en faisant appel au Machine Learning, au Deep Learning, ou encore à l'optimisation mathématique ainsi que des environnements cloud de préférence Microsoft Azure.

Langue(s)

Français et anglais courant

Localisation du poste

Gonesse (95). Politique de télétravail au sein de l'entreprise.

Pour découvrir Manutan, consultez notre site: https://www.manutan.com ou https://www.manutan.fr

A compétences égales, l’ensemble de nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap et aux travailleurs handicapés.