Au sein du Collectif Data de MAIF VIE, vous aurez la charge d’accompagner MAIF VIE dans la mise en œuvre de sa trajectoire Data, en couvrant les sujets suivants :

• Analyses des besoins métiers : Instruction, respect des priorités et intervention opérationnelle dans la rédaction des livrables. Assurer le suivi du produit tout au long de son cycle de vie (incidents , demandes d’évolutions...)
• Spécification des exigences : Rédaction des spécifications détaillées en veillant à ce qu'elles répondent aux besoins identifiés.
• Recette des solutions : Participation aux phases de test et de validation des solutions.
• Fourniture d'indicateurs : Développement et maintien des indicateurs clés de performance (KPI)
• Création de tableaux de bord décisionnels, stratégiques et opérationnels pour aider à la prise de décision.
• Collaboration interfonctionnelle avec avec les équipes marketing, IT et service client.

Vos activités :

1. Construire des solutions de valorisation de la donnée à vocation analytique :
– Recueillir les demandes 
– Rechercher les sources de données pertinentes 
– Préparer, nettoyer et mettre en qualité les données
– Explorer et analyser ces données
– Assurer la cohérence entre les informations, les systèmes opérants et les règles de gestion fonctionnelles
- Être force de proposition 
– Concevoir techniquement la solution, développer ou faire développer la solution et coordonner les différentes actions nécessaires à la mise en production
– Approuver la solution 
– Livrer la solution et accompagner les utilisateurs 
– Documenter les process et les solutions data 
– Participer aux choix des évolutions technologiques
– Assurer une relation/veille avec le métier.

2. Diffuser de la connaissance du SI décisionnel pour en permettre la bonne exploitation par les utilisateurs, en devenant progressivement un référent de données sur les domaines fonctionnels confiés

3. Participer à la veille fonctionnelle visant des solutions Data innovantes

4. Participer à la capitalisation et à la diffusion des bonnes pratiques permettant la montée en compétence et l'harmonisation des livrables.

Formation :

Statistiques/informatique/mathématiques

BUT science des données
MSC Data Science et Business Analysis
Master mention sciences des données

et

Expérience professionnelle de 2 ans minimum (hors alternance), acquise dans un emploi à temps plein de Data Analyst, de préférence dans un environnement axé sur la relation client.

Compétences clés :

• Compétences techniques : Maîtrise des outils d'analyse de données (ex. : SQL, Python, R) et des plateformes de visualisation (ex. : Power BI, Spotfire)
• Compétences analytiques : Capacité à analyser des données complexes et à en tirer des insights exploitables
• Compétences en communication : Excellentes compétences en communication écrite et orale pour interagir efficacement avec les parties prenantes
• Esprit d'équipe : Capacité à travailler de manière collaborative au sein d'équipes multidisciplinaires
• Vision stratégie et opérationnelle
• capacité d’écoute
• autonomie et proactivité
• Curiosité sectorielle et goût pour l’innovation technologique.

Une expérience dans le secteur de l’assurance et / ou de l’assurance de personnes serait un plus.