🎓 Bac+5

💼 3 ans minimum d'expérience requis

📍Barcelone

💰 Salaire prévu entre 50K€ et 59K€ fixes bruts par an, à voir selon l'expérience

🌍 Lucca is getting global ! For this job, the level required in English is C1 (listening and reading)

Le poste

Il était une fois : la Data chez Lucca …

Les équipes du Customer Success (CS) de Lucca sont aujourd’hui composées de 100 personnes, réparties en 4 pôles : le Mid-Market, l’Enterprise, le Knowledge & Operations et la Customer Loyalty. Ce département du CS évolue vers une démarche orientée “data centric” afin de renforcer et améliorer le pilotage de nos opérations. 

L’objectif prioritaire étant d’avoir une meilleure visibilité sur les usages opérationnels de nos solutions par nos clients afin d’être proactif dans nos préconisations d’utilisation pour qu’ils puissent en tirer le maximum de bénéfices.

Cette démarche totalement novatrice chez Lucca va avoir un impact direct sur la manière d’appréhender notre relation client avec un positionnement renforcé en tant que spécialiste de l’automatisation des processus RH.

En tant que Data Operations Manager, vous évoluerez au sein de ce département du Customer Success, et vous reporterez directement au COO. En parallèle, vous ferez partie de la Guilde Data, composée des responsables Data de chacun des départements Lucca. 

Cette organisation a pour objectif d’harmoniser les pratiques Data au global chez Lucca avec des projets communs portés par la Guilde, tout en permettant une souplesse et une agilité dans la réponse aux besoins opérationnels des différents départements.

Vos missions de Data Operations Manager

En tant que Data Operations Manager, votre mission principale, si vous l’acceptez, sera d'exploiter, structurer les milliards de données générées pour favoriser la performance des équipes opérationnelles.

Ce rôle s’articulera autour de 3 axes principaux, que sont : 

1. La mise en place d’une stratégie d’analyse de la donnée, afin de formuler des recommandations concrètes et actionnables pour Lucca (35% de votre temps)

2. La construction et le management de la 1ère équipe Data Ops de Lucca (30% de votre temps)

3. La création - from scratch - d’une méthode de collecte de la donnée pour le Customer Success (30% de votre temps)

Plus en détails, vos missions consisteront à :

1. Data Analytics & Business Insights” (35%)

- Mettre en place l’indice “Health Score” clients permettant de les catégoriser, les suivre et, déclencher les bonnes actions opérationnelles dans l’objectif d’améliorer la satisfaction, prévenir le churn et faire croître notre ARR

- Être force de proposition dans la réalisation d’analyses ad-hoc croisant de multiples sources de données (internes & externes) dans le but de développer notre parc d’utilisateurs : secteurs d’activités, taille d’entreprises, nombre d’utilisateurs, usage des solutions

- Améliorer de manière continue l’outil permettant d’attribuer les projets de déploiements de nos solutions aux Consultant(e)s et d’optimiser le taux de charge en tenant compte de nombreux facteurs opérationnels (formation, charge, binôme, promotion, durée de projets….)

- Créer, mettre à disposition et maintenir les bons dashboards permettant d’alimenter les réflexions et prendre des décisions éclairées dans l’organisation et le pilotage des opérations internes : gestion backlog tickets support, efficacité des déploiements, expertise sectorielle, optimisation courbe de montée en compétence

- Partager vos préconisations de manière structurée, synthétique et lisible

2. Team Development &  Management (35%)

- Organiser et manager une équipe Data Ops pour relever les objectifs data ambitieux et structurer la démarche data au sein du CS

- Organiser et mettre en place les rituels et process nécessaires (réunions d’équipes, sessions de formation, revues de backlogs…) permettant d’avoir un impact significatif sur les résultats des équipes Customer Success

- Démocratiser et faciliter l’accès aux données relatives à l’usage des softs permettant d’enrichir les COPILS clients avec des préconisations impactantes et  orientées sur des faits dans la majorité des comités de pilotage

- Accompagner les Managers dans la compréhension et l’utilisation des Dashboards créés et mis à leur disposition afin de les rendre autonomes dans les analyses et conclusions à en tirer

- Libérer les managers de tâches à faible valeur ajoutée en automatisant un maximum  de reportings afin de se concentrer sur l’analyse des résultats

3. Data Collection (30%)

- Contribuer et apporter vos idées dans le projet de construction du data warehouse et de mise en place d’une architecture data robuste et cohérente piloté par l’équipe Business Efficiency

- Collaborer dans la mise en place du pipeline data et l’optimisation du workflow avec un focus particulier sur les données relatives au pilotage des opérations (déploiement projets, support…)

- Structurer l'organisation des données afin de les rendre intelligibles et accessibles au plus grand nombre (conventions, datamart, …)

- Rédiger des expressions de besoins claires afin de permettre l’implémentation de nouvelles sources de données, l’optimisation des workflows de mises à jour des données

Le profil recherché

Ce poste est fait pour vous si :

❏ Vous avez +3 ans d’expérience dans un environnement exigeant, sur des postes liant analytique et business

❏ Vous êtes reconnu(e) pour votre compétence technique forte : avec une maîtrise du langage SQL, Python est un plus. Excel et ses formules n’ont plus de secrets pour vous et réaliser des requêtes API ne vous fait pas peur

❏ Vous avez une appétence forte pour l’animation d’équipe et une première expérience managériale significative

❏ Avec votre œil de lynx, rien ne vous échappe et vous restituez de façon visuelle et impactante le traitement de données complexe

❏ Vous savez mapper et présenter des processus complexes à un public non averti

❏ Vous êtes fédérateur(ice) et faites avancer les projets dans le respect des délais impartis

❏ Vous maîtrisez la langue de Shakespeare à l’oral comme à l’écrit, à un niveau C1 minimum  

Si vous ne répondez pas à certains critères mais que vous vous sentez d'attaque pour relever le défi, n'hésitez pas et postulez, on vous apprendra !

Le process de recrutement

Etape 1 : Entretien téléphonique avec la personne en charge du recrutement (30')

Etape 2 : Entretien Manager avec le Chief Operations Officer et le Head of Business Efficiency (60')

Etape 3 : Cas technique

Etape 4 : Petit Oral = restitution du cas technique avec le Chief Operations Officer, le Head of Business Efficiency et la Business & Data Analyst (45')

Etape 5 : Grand Oral (45')