🎓 Bac+5

💼 2 ans minimum d'expérience requis

📍 Nantes

💰 Salaire prévu entre 43K€ et 48K€ fixes bruts par an, à voir selon l'expérience

🌍 Lucca is getting global ! For this job, the level required in English is C1 (listening and reading)

Le poste

L’équipe

Le département Data & Business Analytics a pour vocation d’améliorer l’efficacité de l’ensemble de l’entreprise (départements Marketing, Sales, Customer Success, Channels, Produits, Finance et RH). À ce titre, il joue un rôle essentiel permettant à l’équipe data et l’ensemble des luccasiens d’utiliser les données pour prendre des décisions plus en confiance. 

En tant que data analyst, votre équipe directe sera composée de : votre manager ainsi que de deux collègues data analysts. L’équipe data élargie est composée de deux data engineers, trois analytics engineer, de trois data analysts et la head of Data, par ailleurs vous travaillerez en collaboration étroite avec les équipes métiers (Marketing, Sales, Customer Success, Channels, Produits, Finance et RH).

Nous estimons que notre capacité à évoluer avec justesse et agilité est cruciale pour notre croissance et c’est pour ces raisons que nous adoptons le même niveau d’exigence pour ces outils internes que pour nos produits.

Les missions

La croissance soutenue de Lucca ces dernières années a entraîné une augmentation des besoins en analyse et en traitement des données provenant de diverses sources, telles que l'utilisation de nos produits, notre CRM et nos données financières. Pour répondre à ces besoins, Lucca a recruté des business analysts dans différentes équipes au cours des dernières années.

En parallèle, nous avons mis en place un data warehouse afin de regrouper les différentes sources de données et préparer des tables prêtes à l’emploi (datamart et expos) pour réaliser des analyses plus approfondies. Nous accompagnons l’ensemble des équipes et les business analyst dans l’interprétation de leurs données et dans le suivi de leurs KPIs.

Aujourd’hui, nous avons besoin de nouveaux talents pour réaliser des analyses complexes basées sur nos données, c’est dans ce cadre que nous recrutons un Data Analyst.

Mission principale

En une phrase, votre mission principale sera d’exploiter les données générées par notre activité pour la transformer en analyses et recommandations aux équipes métier afin d’améliorer leur performance.

Ce rôle s’articulera autour de 3 axes principaux, que sont : 

1. La réalisation d’analyses et de produits data à destinations des équipes métiers (70% de votre temps)

2. La collaboration avec les équipes métiers (20% de votre temps)

3. La manipulation des données pour les rendre exploitables, afin de formuler des recommandations concrètes et actionnables pour Lucca (10% de votre temps)

Plus en détail, vos missions consisteront à :

1. Data Analytics & Business Insights” (70%)

- Créer, mettre à disposition et maintenir des produits data (dashboards, gsheet automatisés, modèles analytiques, etc…) pour faciliter la prise de décisions par les équipes métier 

- Réaliser des analyses ad-hoc en croisant de multiples sources de données (internes & externes)

- Partager vos analyses de manière  structurée, synthétique et lisible

- Travailler en collaboration avec d’autres data analysts expérimentés pour progresser en analytique et dans la restitution synthétique de messages complexes grâce à la visualisation de données

2. Collaboration avec les équipes métiers (20%)

- Être le point de contact de la data pour les équipes métiers (communication, formation et support sur les livrables data)

- Recueillir et intégrer le feedback et les besoins des équipes métiers pour améliorer les analyses et les produits data

- Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers afin d’approfondir vos connaissances opérationnelles et devenir à terme force de proposition sur les analyses à réaliser et sur les améliorations à mettre en place

3. Manipulation des données (10%)

- Transformer les données brutes (directement issues des sources de données) ou pré-transformées afin de les rendre exploitables

- Documenter les processus et les modèles de données pour garantir que les données transformées soient facilement utilisables

- Collaborer avec les data engineers pour définir et mettre en place des pipelines de données robustes et évolutifs qui assurent l'accessibilité et la qualité des données

Le profil recherché

Ce poste est fait pour vous si :

❏ Vous avez une première expérience ou un stage significatif dans un environnement exigeant lié à l'exploitation de données et à la restitution d'analyses

❏ Vous avez des compétences analytiques et vous savez communiquer vos résultats de manière claire et concise à des interlocuteurs non techniques

❏ Vous êtes curieux et cherchez à apprendre et à tester de nouvelles choses pour améliorer notre fonctionnement interne et la qualité de nos livrables.

❏ Vous avez une connaissance de base dans les langages de programmation et des architectures data nécessaires aux missions (SQL, dbt, Jinja)

❏ Vous avez déjà utilisé des technologies de data warehouse dans le cloud telles que Google BigQuery, Snowflake, Microsoft Azure Synapse,  etc.

❏ Vous avez déjà utilisé au moins un outil de data visualisation

Si vous ne répondez pas à certains critères mais que l’idée de relever ce défi vous stimule, postulez, on vous apprendra !

Stack actuelle

- Airbyte

- BigQuery

- Dagster

- Terraform

- dbt

- Github

- Power BI

Le process de recrutement 

Etape 1 : Entretien téléphonique avec Anne, la personne en charge du recrutement (30min)

Etape 2 : Entretien Manager avec Christophe, Data Manager (60min)

Etape 3 : Test technique suivi d'un Petit Oral = restitution du cas technique avec les membres de l'équipe (45min)

Étape 4 : Grand Oral (45 min)