Le poste est basé à Paris avec jusqu’à 4 jours de télétravail par semaine (pas de full remote).

Vous aimez travailler en équipe, vous valorisez l’humain et vous êtes fortement motivé.e pour rejoindre une entreprise innovante et dynamique où vous pourrez proposer vos idées et les mettre en pratique : nous souhaitons vous rencontrer ! 🙂

Nous recherchons un.e (Senior) Machine Learning Engineer pour rejoindre notre équipe Data Science centrale et nous aider à soutenir la croissance du Bon Coin et plus globalement d’Adevinta en fournissant des solutions ML à ses différentes équipes et aider ainsi nos millions d’utilisateurs.

En tant que ML Engineer, vous utiliserez la quantité de données dont nous disposons pour résoudre des problématiques métier variées (segmentation, optimisation publicitaire, prévision, fraud..) et aurez la charge de l’ensemble du cycle de vie du produit ML (préparation de données, entrainement, déploiement, monitoring, serving..).

Notre équipe est composée de 8 autres Data Scientists / Machine Learning Engineers expérimentés (5 ans +) et pilotée par une Product Owner et une Engineering Manager. Cette équipe vous accompagnera sur la stack technique data, les projets que nous réalisons et saura vous faire progresser rapidement.

L’équipe Data Science centrale est située au sein de la Tribe Machine Learning. 

La tribe Machine Learning se situe plus globalement dans la division data composée de data analysts, products analysts et data engineers ; la synergie existante avec l’équipe Data Platform nous permet de bénéficier au quotidien de leur expertise dans les pratiques de développement et les mises en production à l’échelle.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Utiliser un environnement tech de pointe - MLFlow, Kubeflow, JupyterHub, Spark, AWS (S3, Redshift, Athena), FastAPI, Kubernetes, accompagnés d’un feature store et d’un data catalog internes

• Utiliser des techniques et frameworks data science avancés (Scikit, Tensorflow, Keras, LLM..)

• Avoir de l’impact en développant des produits ML (asynchrone et temps réel) qui seront servis à nos millions d’utilisateurs

• Explorer une énorme quantité de données. La data chez leboncoin, c’est :

  • Des centaines de milliers d’annonces déposées chaque jour

  • Plus d’un pétaoctet de données à valoriser..

• Rejoindre une forte communauté Data et plus particulièrement la Guilde Data Science où vous aurez l’opportunité d’échanger avec vos pairs des autres tribes !

• Participer à des conférences Machine Learning / Tech.

• Un focus important fait dernièrement sur la GenAI

• Le cadre de travail : entreprise labellisée Great Place To Work, poste basé à Paris 10ème

Votre mission

• Recueillir, analyser et comprendre les besoins métiers que nous confient les équipes produits et transverses (service client, fraude, finance), vulgariser les études de faisabilité technique avant le démarrage du projet.

• Développer des modèles prédictifs et scalables répondant à ces besoins.

• Déployer ces modèles sur notre environnement de production pour qu’ils soient servis à nos millions d’utilisateurs.

• Définir des mesures pour suivre la performance de nos modèles, monitorer en continu leur qualité et assurer le suivi avec les équipes métiers.

• Gérer vos modèles et les services de bout en bout de la chaîne de production en suivant les bonnes pratiques du développement appliqué au Machine Learning.

• Faire des présentations aux équipes métiers et participer aux démos.

• Écrire les tests nécessaires et la documentation relative à ces algorithmes.

• Review le code développé par les autres membres de l’équipe 

Mais aussi:

• Réaliser de la veille pour améliorer nos connaissances et notre outillage sur le machine learning et les partager à votre équipe et aux autres membres de la guilde.

• Assurer l’accompagnement et l'acculturation des métiers sur les bonnes pratiques de la data.

• Être un ambassadeur des bonnes pratiques: écrire du code fonctionnel et optimisé, partager et aider les autres membres de l’équipe / de la guilde à faire de même et contribuer à la documentation existante.

• Participer à l’enrichissement de la plateforme ML pour développer, tester et industrialiser les modèles, développement d’outils et de librairies en Python.

• Participer à des design reviews pour décider des meilleurs choix technologiques.

A travers ces actions, vous serez un élément moteur de la culture data chez leboncoin !

Votre profil

Vous avez minimum 3 ans d’expérience sur un poste similaire.

• Vous avez suivi une formation à dominante Software Engineering/ Engineering/ Data Science / Machine Learning avec une expérience en Data Science et une bonne rigueur en programmation

• Vous possédez un niveau avancé en Python et maitrisez les frameworks principaux de Machine Learning (Tensorflow, Keras, PyTorch..).

• Vous avez des connaissances avancées en théorie du machine learning

• Vous avez une expérience significative dans l’implémentation, le déploiement et la maintenance de modèles sur des environnements de production

• Vous avez l’esprit analytique et êtes capable de traduire une problématique métier en une solution data science.

• Vous préférez le code simple et performant. Vous appliquez au quotidien les bonnes pratiques du développement logiciel : processus agile, design patterns, TDD, CI/CD, reviews..

• Vous êtes en mesure de communiquer clairement des idées complexes et la logique derrière les concepts ML pour les rendre compréhensibles par le métier.

• Vous faites régulièrement de la veille technologique.

• Vous aimez le travail en équipe. 

• Vous souhaitez développer des produits ML sur l’ensemble de leur cycle: de l’exploration à la maintenance en passant par le déploiement.

• Vous maîtrisez le français ainsi que l’anglais écrit et oral (contexte international et interactions à prévoir au sein de la tribe)

La liste des technologies et méthodologies listées est dans un but illustratif. Nous comprenons que tout le monde ne puisse pas posséder toutes les compétences et connaître toute la stack requise dès le premier jour. Si vous êtes passionné.e par la data et que vous êtes motivé.e à développer vos compétences, nous vous encourageons à candidater.

Les étapes :

• 1er échange téléphonique avec Gregory (Recruteur) pour mieux comprendre votre plan de carrière et répondre à vos questions.

• 1 test technique à réaliser chez soi pour évaluer votre compétence à aborder un projet de data science (algo & déploiement) 

• 1 entretien sur place avec 2 Data Scientists de l'équipe pour comprendre la solution que vous avez proposé pour le test, évaluer vos capacités à appréhender un nouveau cas d’usage et tester vos connaissances techniques.

• 1 entretien avec Elisa (Manager) et 1 membre de l'équipe Data Science pour être aligné sur les attentes de chacun et voir comment on pourrait travailler ensemble.

Après chaque étape, Gregory vous contactera pour collecter vos impressions et vous dire si l’étape a été concluante.