Au sein d’une équipe multidisciplinaire, composée de développeurs Backend, Web, UX Designer et Product Owner, sous la responsabilité d’un Engineering Manager et en collaboration directe avec le Product Owner, vous participerez à l’intégralité du processus de développement des features en intervenant sur la partie Data Engineer.

En tant que Data Engineer, vous contribuerez en particulier à :

• Développer de nouveaux flux de données dans les parcours de parrainage et de fidélisation Leboncoin.
• Développer des applicatifs complexes assurant une circulation optimale des données, et assurer leur fiabilité : API d’exposition de données, applications de streaming, industrialisation de modèles de machine learning
• Optimiser notre architecture et notre environnement AWS : stockage, sécurité, automatisation, scalabilité
• Assurer la sécurité des données de nos utilisateurs sur la data platform, dans le respect de la réglementation en vigueur (GDPR, e-privacy)
• Participer activement à la veille technologique et à l'effort de R&D
• Garantir le bon fonctionnement, la disponibilité, l’évolution et la performance des outils Data

Responsabilités :

En tant qu’ingénieur, vous participerez au développement, l'évolution et la maintenance de logiciels permettant de servir au mieux nos utilisateurs et à leur offrir la meilleurs expérience d’utilisation possible tout en aidant à atteindre les objectifs de l’équipe et de leboncoin :

• Produire des architectures logicielles alignées avec les besoins fonctionnels et non fonctionnels du produit et s'intégrant dans l'écosystème de leboncoin
• Appliquer les pratiques logicielles de qualité (software craftsmanship) et accompagner les membres de l'équipe sur l'apprentissage et la mise en place de ces pratiques
• Développer de nouvelles features répondant aux bonnes pratiques de qualité, performance et scalabilité
• Participer à l'amélioration des environnements et des méthodes de développement, de tests (unitaires et d'intégration) et de déploiement (code reviews, CI/CD…) avec une approche DevOps.
• Faire de la veille technologique et prendre l’initiative pour améliorer le produit.

La stack :

• Développement sous Ubuntu en Java, Python et SQL avec IntelliJ, Gradle, Travis, Docker, Github, Ansible, Terraform, Concourse, Helm
• Dans un environnement à la pointe des technologies actuelles : Airflow, Spark, Elasticsearch, Kafka / Kafka Stream / Kafka Connect, AWS (S3, Redshift, Athena, Glue, DynamoDB), Kubernetes, Jupyter, MLFlow, Hudi

Poste basé à Paris 10

Les étapes :

• 1er échange téléphonique avec Simon (Recruteur)
• 1 test technique chez soi + entretien technique avec 1 lead Data Engineer
• 1 entretien manager avec David (Engineering Manager de l'équipe)
• 1 entretien final RH/Culture-Fit/Généraliste avec Simon et Julien (Directeur Data)

• Vous avez une expérience en Data Engineering depuis d’au moins 3 ans
• Vous êtes familier avec la mise en production de logiciels Data avec de fortes exigences de qualité, de performance et de scalabilité.
• Vous connaissez les environnements Unix, et possédez un niveau avancé en Java / Python.
• Vous êtes familier avec l'environnement cloud AWS, et avez de solides notions d’architecture distribuée et de gestion de data platform à forte volumétrie.
• Maîtrise du langage SQL (PostgreSQL en particulier).
• Une expérience avec Elasticsearch serait un plus.
• Capacité à travailler de manière autonome et montée en compétence rapide.
• Aptitude à travailler en équipe, à partager ses connaissances et à aider les autres.
• Vous êtes à l’aise en anglais tant à l’écrit qu’à l’oral.