Au sein du Pôle Data Corporate, vous aurez les missions suivantes :

• Déployer avec l’équipe Data Factory la roadmap en prenant en charge des sous-chantiers 

• Assurer un accès qualitatif aux sources de données, garantissant ainsi la fiabilité et la pertinence des informations cruciales pour nos opérations industrielles, logistiques, financières…

• Veiller à la maîtrise et à la qualité des données, en les référençant, normalisant et qualifiant, pour faciliter leur exploitation par nos équipes de Data Analysts et de Data Scientists dans des contextes industriels variés.

• Contribuer à définir la politique de gestion des données et à structurer leur cycle de vie, en conformité avec les réglementations en vigueur dans le secteur industriel.

• Superviser et intégrer des données de différentes natures provenant de sources multiples, en vérifiant leur qualité avant leur intégration dans notre Data Lake, incluant la recette des données et la suppression des doublons, pour soutenir nos processus de fabrication et de logistique.

• Capacité à se projeter sur le traitement de cas d’usage métier avec de l’Intelligence artificiel et/ou de l’analytics

Passionné(e) par l’industrie, vous souhaitez contribuer à son évolution grâce à la puissance des données. Nous recherchons un(e) apprenti(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre notre équipe dynamique et participer à des projets innovants au cœur de notre environnement industriel.

• Formation en apprentissage Big Data, Data Engineering ou équivalent, avec un intérêt particulier pour les applications industrielles.

• Rigueur et souci du détail dans toutes les tâches entreprises, conscient(e) de l’importance de la qualité des données dans un environnement industriel.

• Connaissance approfondie du domaine des données / Big Data et de son architecture, avec une sensibilité aux défis spécifiques rencontrés dans l’industrie.

• Maîtrise des langages SQL et Python, indispensables pour manipuler et analyser efficacement les données industrielles.

• Familiarité avec des services de données tels que AWS, Snowflake (un plus !), adaptés aux besoins complexes de l’industrie.

• Expérience pratique avec des outils de traitement de données tels que Kafka Streams, Hadoop, Spark, Storm, Flink, etc., pour répondre aux exigences de traitement en temps réel et de volumétrie importante.

• Maîtrise de Git et expérience avec des plateformes telles que GitLab ou GitHub, pour une gestion efficace du code dans un contexte industriel.

• Connaissance de Power BI (appréciée) pour la visualisation et l’analyse des données industrielles.

• Passion pour le domaine et autonomie dans le travail, avec une veille technique constante pour rester à la pointe des technologies émergentes dans le secteur industriel.

• Capacité à rédiger des tests unitaires et fonctionnels pour assurer la qualité du code, crucial dans un environnement industriel où la fiabilité est primordiale.

• Bon niveau d’anglais, à l’oral et à l’écrit, pour collaborer avec nos équipes IT multinationales et accéder aux ressources et aux meilleurs pratiques mondiales.

Informations complémentaires

• Alternance ou stage de fin d’études

• Basé au siège du Groupe, à l’Isle d’Abeau (38)

• Proximité immédiate de la gare SNCF (3min) / trajet Lyon-L’Isle d’Abeau (30min)

• Restaurant d’entreprise