VOUS N'AVEZ PAS IDÉE DE CE QUE L'ON PEUT RÉUSSIR ENSEMBLE

Saviez-vous qu'à La Banque Postale, on a un regard singulier sur notre métier ? Peut-être parce que notre jeunesse fait de nous une banque avec des convictions. Une banque qui croit vraiment que la finance a un sens, qu'elle joue un vrai rôle sociétal.

D'ailleurs, on accompagne plus d'un million de clients financièrement fragiles et on est la 1ère banque mondiale en matière de RSE grâce nos actions en faveur d'une finance durable.

La Banque postale Leasing & Factoring (LBPLF) est une filiale 100% LBP créée fin 2011, dédiée aux financements spécialisés.

Elle propose des solutions de financement en affacturage, leasing et financements immobiliers réseau à tous types de clients « personnes morales » et de toutes tailles (entreprises, ETI, professionnels, grands comptes et le secteur public local). LBPLF a été créée pour accompagner et croitre le développement de la Banque de financement et d'investissement et ainsi compléter la gamme de produits et services proposés aux clients « personnes morales ».

Maintenant qu'on se connaît, on vous en dit plus sur le poste ?

Vos missions

Rattaché au Directeur au Data & Portfolio Management, vous participerez aux missions suivantes :

Développement de modèles et analyses prédictives

• Participer à la création de modèles de machine learning (classification, régression, clustering…).
• Réaliser des analyses exploratoires et des études statistiques pour identifier tendances et anomalies.
• Contribuer à l'industrialisation de modèles simples sous supervision

Traitement et préparation des données

• Extraire, nettoyer et transformer des données issues de différentes sources internes.
• Documenter les jeux de données et les pipelines créés.

Conception de tableaux de bord et outils Data

• Développer des dashboards visuels (Qliksense).
• Automatiser des reporting récurrents.

Collaboration avec les équipes métiers

• Comprendre les besoins métiers pour les traduire en problématiques analytiques.
• Présenter les résultats de manière claire et pédagogique.

Vous êtes à la recherche d'un apprentissage d'une durée entre 12 et 24 mois en Data Science.

Dans le cadre de vos études et/ou expériences professionnelles vous avez pu être amené à développer les compétences techniques suivantes :

• Bases en statistiques, machine learning, modèles prédictifs.
• Connaissance d'un langage : Python (Pandas, Scikit-learn, PySpark, base Hive apprécié)
• Expérience avec Dataiku (DSS).
• Connaissance des outils de data visualisation (QlikSense)
• Compréhension des bases de données (SQL).

Enfin, vous êtes une personne reconnue pour votre efficacité, force de proposition et votre sens de la communication.

Vous appréciez êtes au coeur de sujets opérationnelles tout en ayant un impact sur des sujets stratégiques d'entreprise.