Vous rejoindrez l’équipe « Pilotage et DATA » de la Direction des Opérations Epargne, composée de 7 collaborateurs, au cœur du service client. L’équipe a pour mission de piloter de manière globale et centralisée les activités liées à l’épargne afin de réduire les risques opérationnels et d’optimiser la gestion des données. Dans ce contexte de transformation et d’innovation, vous participerez activement à l’analyse et à la valorisation des données d’épargne pour soutenir la prise de décision et accompagner la performance des opérations. Ce poste a pour objectif de renforcer la fiabilité des analyses et la qualité des reportings tout en structurant la documentation et en favorisant le partage de connaissances au sein de l’équipe.

Sous la responsabilité de votre tuteur, vos missions seront les suivantes :

• Produire des reportings et des analyses de données sur les activités d’épargne
• Mener des études exploratoires sur les données accessibles dans le datalab des Opérations Epargne
• Être force de proposition dans l’élaboration de nouveaux indicateurs et reporting
• Préparer et présenter les résultats d’analyses aux parties prenantes
• Rédiger, mettre à jour et structurer la documentation technique et fonctionnelle sous Colibra et Confluence
• Assurer la traçabilité et la capitalisation des analyses, modèles et processus
• Participer à la collecte, au nettoyage et à la préparation des données du datalab
• Collaborer avec les équipes data, IT et opérationnelles pour garantir la cohérence et la qualité des données

Vous préparez un Bachelor 3 ou un Master (Bac+3 à Bac+5) avec une spécialisation en data analyse, data science ou informatique appliquée aux données. Vous recherchez une alternance d’une durée de 12 à 24 mois, à compter de septembre 2026, avec un rythme de 3 semaines en entreprise / 1 semaine en formation.

Compétences techniques :

• Maîtrise d’Excel avancé
• Bonne connaissance de Python et Spark (PySpark)
• Connaissance des outils de data visualisation (Power BI est un plus)
• Aisance avec les outils de documentation (Colibra, Confluence)
• Compétences en manipulation et analyse de données

Compétences comportementales :

• Esprit d’analyse et rigueur
• Curiosité et goût pour l’innovation
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement
• Autonomie et sens de l’organisation
• Un intérêt pour la gestion de projets data et le Machine Learning serait un plus.

Si vous souhaitez acquérir une expérience significative au sein d’une entreprise renommée, alors cette opportunité est faite pour vous. Rejoignez-nous et faites la différence avec vos idées. Chez AXA France, votre talent est notre plus grande richesse.