VOUS N'AVEZ PAS IDÉE DE CE QUE L'ON PEUT RÉUSSIR ENSEMBLE

Saviez-vous qu'à La Banque Postale, on a un regard singulier sur notre métier ? Peut-être parce que notre jeunesse fait de nous une banque avec des convictions. Une banque qui croit vraiment que la finance a un sens, qu'elle joue un vrai rôle sociétal.

D'ailleurs, on accompagne plus d'un million de clients financièrement fragiles et on est la 1ère banque mondiale en matière de RSE grâce nos actions en faveur d'une finance durable.

La Banque postale Leasing & Factoring (LBPLF) est une filiale 100% LBP créée fin 2011, dédiée aux financements spécialisés.

Maintenant qu'on se connaît, on vous en dit plus sur le poste ?

Vous serez rattaché au Directeur Data & Portfolio Management et vous accompagnerez l'équipe dans la gouvernance, la qualité et la structuration des données

Vous participerez à la mise en place de processus visant à assurer la fiabilité, la cohérence et la disponibilité des données pour l'ensemble des utilisateurs internes.

Vous participerez aux missions suivantes :

Gestion et qualité des données

• Contribuer à la définition, documentation et mise à jour des référentiels et dictionnaires de données.
• Participer au contrôle de qualité (completude, cohérence, fraîcheur des données).
• Identifier et remonter les anomalies de données de metiers

Mise en place et suivi des processus Data

• Participer à la formalisation des règles de gestion et de contrôle.
• Collaborer avec l'équipe Data pour automatiser certains contrôles.
• Aider à l'amélioration continue des processus existants.

Support aux métiers

• Accompagner les équipes dans la compréhension et l'utilisation des données.
• Aider à la standardisation des pratiques et à la bonne application des règles de gouvernance.

Documentation et conformité

• Maintenir la documentation Data (glossaires, schémas, règles de validation).
• Contribuer à la conformité des données avec les normes internes

Vous préparez un Master en Data pour une durée de 12 à 24 mois.

Grâce à vos expériences professionnelles et vos études vous avez pu développer les compétences techniques suivantes :

• Bonne compréhension des concepts de qualité des données, référentiels, gouvernance.
• Bases en SQL et manipulation de données.
• Capacité à rédiger et structurer de la documentation Data.
• Rigueur, sens du détail, organisation.
• Connaissance d'un langage : Python (Pandas, Scikit-learn, PySpark, base Hive apprécié)
• Expérience avec Dataiku (DSS).

Enfin, vous êtes une personne rigoureuse, force de proposition, vous êtes un bon communicant.

Vous avez le souhait d'évoluer sur des sujets opérationnels tout en ayant un impact stratégique au sein de la société.