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Data Analyst - CLAIMS

Stage(5 à 6 mois)
Lille
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Éducation : Bac +4

L'olivier Assurance
L'olivier Assurance

Cette offre vous tente ?

Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Vous vous sentez l’âme d’un data analyst ?

En nous rejoignant, vous serez rattaché à nos héros des datas, chargé(e) d’exploiter diverses bases de données pour éclairer les prises de décision et aider L’olivier à améliorer ses résultats.
Vous serez impliqué, entre autres, dans des projets de détection de fraude, dans le suivi d’indicateurs clés de performance ou dans le monitoring de la gestion des sinistres.

Vos missions, si vous les acceptez :

  • Communiquer et être en relation avec plusieurs départements (Claims, Underwriting, Fraude) pour comprendre leurs besoins
  • Réaliser des analyses pour répondre aux différentes problématiques business et préconiser des recommandations
  • Participer à la création, l’automatisation et l’actualisation d’outils d’aide à la décision
  • S’assurer de la cohérence et de la qualité des données transmises
  • Être un support pour l’interprétation des rapports
  • Explorer des sources de données externes pouvant avoir une valeur ajoutée

INOFRMATIONS COMPLEMENTAIRES :
• Debut du contrat : ASAP
• Type de contrat : Stage (5 à 6 mois)
Stage rémunéré et conventionné
• Avantages : tickets restaurants, 50% transports en commun.
• Opportunités : Admiral Group compte de nombreuses filiales. Les opportunités de missions à l’étranger ainsi que d’évolution au sein de la boîte sont fréquentes, quel que soit le domaine d’activité.
• Milieu de travail : Chez nous, ça parle pratiquement toutes les langues ! Vous retrouverez donc un environnement multiculturel riche.
• 59000, Lille


Profil recherché

Chez L’olivier, on est bien sûr intéressé par ce que vous faites mais aussi par qui vous êtes.

Vous êtes curieux(se), ouvert(e), énergique et gentil(le) ?

Alors croyez nous, vous vous sentirez bien ici. Ça peut sembler simple et c’est pourtant si important.

Si en plus de tout ça, vous êtes:

  • Dernière année de Master 2 à dominante Mathématiques / Statistiques / Analyse de données / Techniques de Décisions / MIAGE / Big Data
  • A l’aise en traitement informatique des données à des fins d’analyse ou de statistiques (SAS, SQL Server, Excel), connaissance d’un outil de BI est un plus (Tableau, Microstrategy)
  • Capable d’apprendre facilement de nouveaux langages ou la maîtrise de nouveaux logiciels
  • Analytique, rigoureux et goût prononcé pour les chiffres
  • Capable de donner de la perspective aux chiffres, de les faire parler
  • Dynamique, bon sens du contact, attiré(e) par le travail en équipe
  • Pragmatique, vous analysez la situation, recherchez plusieurs solutions et consultez les parties prenantes avant d‘agir. Vous savez présenter de manière convaincante vos arguments
  • Ouvert d’esprit, vous avez envie d’apprendre de nouvelles choses et vous vous sentez capable de réaliser des choses que vous n’avez jamais faites auparavant
  • Innovant, vous avez de nombreuses idées et vous n’êtes pas fermé sur des nouveautés dans le domaine de la Data
  • Organisé(e), vous savez gérer votre temps et prioriser vos tâches

Vous avez des notions d’anglais (travail régulier avec des équipes situées au UK, Espagne, Italie, USA)
et une forte envie de vous investir dans un environnement dynamique et en perpétuelle évolution ?
C’est qu’il faudrait surement penser à candidater … Car comme le dirait notre ami Paul, « Il n’y a pas de hasard, il n’y a que des rendez-vous ».

Si vous ne connaissez rien au monde des assurances, pas de panique ! Ce n’est pas du tout un prérequis et vous serez bien assez vite calé(e) sur le sujet.

Vous vous reconnaissez ?

Alors go !


Déroulement des entretiens

Notre process de recrutement comprend plusieurs étapes. Vous serez amené à rencontrer un directeurs et un manager du département, des opérationnels et un membre de l’équipe RH.

Ah oui et petit info sur notre dress code : nous travaillons dans une ambiance simple et conviviale, la cravate ou le tailleur ne sont pas nécessaires :)

Envie d’en savoir plus ?