Cette offre n’est plus disponible.

Data Scientist H/F

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé

L'argus
L'argus

Cette offre vous tente ?

Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Pour renforcer le Data Auto Crew, nous recherchons un(e) Data Scientist pour rejoindre notre équipe de développement à Paris, dont la mission est de créer les meilleurs produits pour les professionnels du secteur automobile.

Au sein d'une équipe pluridisciplinaire, composée d'ingénieurs Backend, de développeurs Frontend, d'analystes QA et de DevOps sous la responsabilité d'un Engineering Manager et en collaboration directe avec le Product Owner, vous participerez au processus de développement de fonctionnalités afin de livrer aux clients des produits basés sur les données. Vous utiliserez la méthodologie Scrum/Agile et un environnement technologique de pointe - MLFlow, Kubeflow, JupyterHub, Spark, AWS (S3, Redshift, Athena), FastAPI, Kubernetes, ainsi qu'un feature store interne et un catalogue de données.

Missions :

- Comprendre et traduire les business cases de pricing en projets de Data Science, etc...- Récupérer les données pertinentes- Prétraitement et analyse des données- Concevoir, former et valider le modèle- Transmettre le pipeline de formation à la production- Servir de modèle aux clients internes et externes- Contrôler les modèles de production

Au-delà de vos missions, en tant que membre de la Data Science Guild, vous pourrez apprendre, dénicher et découvrir des innovations dans le domaine de la Data Science, les tester et les partager avec vos pairs et plus largement rejoindre une entreprise où vous pourrez proposer vos idées et les mettre en pratique.

Qualifications :

- Vous avez une expérience de plus de 2 ans en tant que Data Scientist.- Bonnes compétences et connaissances sur l'ensemble du cycle de vie d'un projet de Machine Learning, de la définition du projet au déploiement et à la surveillance.- Bon niveau en Python et ses packages ML (Pandas, Scikit Learn, LightGBM, etc.)- SQL- Git- Intérêt marqué pour le travail en équipe- Capacité d'analyse et de synthèse pour les parties prenantes qui ne sont pas des data scientists.- Culture d'entreprise- Capacité à communiquer en anglais

Envie d’en savoir plus ?

D’autres offres vous correspondent !

Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.

Voir toutes les offres