📈 Karmen simplifie l’accès au financement pour toutes les entreprises.
Grâce à son innovation technologique, Karmen est capable de se connecter aux comptes bancaires et aux outils utilisés par les sociétés afin d’analyser les données des entreprises en temps réel et ainsi proposer très rapidement une offre de financement adaptée aux besoins réels des dirigeants.
Concrêtement ? Il est maintenant possible de débloquer un prêt court terme (1 à 24 mois) extrêmement rapidement (moins de 48h) grâce à un processus de financement simple (demande en 2 minutes, 100% en ligne).
Ce modèle de financement est déjà mature aux États-Unis et se développe rapidement en Europe, Karmen est l’un des leader de cette nouvelle forme de financement en France.
💡Fondée en Mai 2021, l’équipe de Karmen est passée de 3 co-fondateurs à 27 personnes en quelques mois.
Rejoindre Karmen, c’est rejoindre l’histoire d’une fintech ambitieuse où tout reste à écrire !
💰 Karmen a levée (en série Seed) 22M€ en janvier 2022, puis 50M€ en Novembre 2022 auprès d’investisseurs internationaux prestigieux. Karmen poursuit sa conquête du marché français avant de s’internationaliser en Europe.
L’entreprise annonce, en Juillet 2024, une nouvelle levée de fonds en dette de €100m, ainsi que l’obtention de son accréditation réglementaire en tant que mandataire en opération de banque et en service de paiement (MOBSP) auprès de l’ORIAS.
La vision de la fintech est de devenir une plateforme financière complète qui accompagne les PMEs sur l’intégralité de leurs besoins financiers.
En tant que Data Scientist ton rôle sera de participer à la conception, l’entrainement et la mise en production de modèle d’apprentissage automatique et IA au sein de Karmen. Ton objectif : travailler en collaboration avec notre équipe d’Analyste Crédit afin d’améliorer les modèles et processus de scoring actuellement en place. Pour bien réussir cela tu auras besoin de solides connaissances en Python, pandas et des différentes librairies ML Python.
Tu rejoindras Karmen en tant que premier Data Scientist et auras la responsabilité de mettre en place les workflows et bonnes pratiques favorisant la qualité et la scalabilité de l’équipe.
Concevoir, entrainer et déployer des modèles AI/ML
Participer à l’architecture data des systèmes Karmen
Déployer et suivre l’efficacité des modèles de scoring déployés afin de les améliorer en permanence.
Tu travailleras directement directement avec le CTO dans la définition et les stratégies d’implémentation. Tu seras également en collaboration avec les équipes crédits et sales qui utiliseront directement les modèles déployés.
Engish speaking
Maîtrise de Python3, Pandas, Git, Scikit-learn
Avoir l’esprit d’équipe, être bienveillant, et savoir s’adapter
2/3 ans d’experience en tant que Data Scientist
Connaitre la chaine de déploiement ML et les outils qui la compose (MLOps)
Etre rigoureux et savoir présenter efficacement des problèmes et les solutions potentielles.
Proposer des solutions à des problèmes techniques & des methodologies pour valider les solutions proposées.
Client and UX focus
Team player
Un appel de 20 minutes avec Sébastien (CTO de Karmen) afin de valider l’intérêt pour le poste et de répondre à tes premières questions.
Un entretien technique de 1h avec Sébastien (CTO de Karmen) afin de valider les connaissances techniques et le cas pratique
Un entretien final avec le CEO de Karmen