Au sein de l’équipe tech et produit, tu as un rôle clé dans la valorisation et le partage de la donnée business et produit en interne.

✔ ️Pourquoi nous rejoindre?

• Tu auras une forte responsabilité dans la construction d'une application utilisée par des centaines d’entreprises de 300 à 20.000 collaborateurs.
• Tu travailleras au sein d’une équipe à taille humaine
• Tu auras une grande autonomie dans le choix de tes approches et outils.
• Tu rejoindras une équipe de passionnés qui aiment partager

🧢 Tes missions :

Avec de plus en plus de clients utilisateurs de notre application SaaS, nous voulons augmenter notre capacité à écouter nos utilisateurs en ajoutant une analyse Data de l’utilisation de notre application. L’objectif est de s’inspirer de nos utilisateurs pour mieux répondre à leurs attentes.

Pour cela, nous souhaitons intégrer un Data Engineer au sein de notre équipe technique.

Tu seras en charge des missions suivantes :

• Concevoir et implémenter l’architecture Data de l’application pour assurer un stockage et un accès aux données pertinents
• Mettre en place les pipelines d’analyse Data
• Concevoir et intégrer dans le produit des fonctionnalités Data
• Réfléchir avec l’équipe produit et l’équipe tech à la mise en place des bons indicateurs.
• Gérer la maintenance technique : s’assurer que les pipelines et features fonctionnent correctement, tiennent la charge…
• Participer à la vie de l’équipe, être impliqué dans l’amélioration de nos process, nos standards et nos outils.

La stack Data sort à peine de terre : il y a tout (ou presque) à mettre en place de la bonne manière 😉!

🛠️ Notre Stack Technique

Data

• Snowflake
• Airbyte
• DBT
• AWS
• Tableau
• Google Analytics
• Elasticsearch

Backend / Infrastructure

• Ruby/ RubyOnRails,
• AWS, ECS, Fargate, Postgres, Elastic, Docker,
• Github, CircleCI, Datadog

Front-end

• React
• Webpack, ViteJS
• Jest, React Testing Library, ESLint, Prettier
• In-House UIKit, Storybook

🎓 Ton profil :

Comme tu feras partie d'une équipe de plusieurs développeurs avec des bonnes pratiques déjà mises en place, il te faut être familier avec les méthodes agiles et les workflow de travail en équipe ( GitFlow, Github flow ou similaire)

• Tu es diplômé.e d'une école d'ingénieur ou d’une école spécialisée en développement (type 42) . Tu as une expérience d'au moins 4 ans en tant que Data Engineer.
• Tu est engagé.e à concevoir, implémenter une architecture Data maintenable, testable et documentée.
• Tu es autonome et responsable - capable de porter une mission de la conception à la livraison en communiquant avec les bons interlocuteurs, et t'assurant de la qualité de la livraison.
• Tu es passionné.e et volontaire pour partager ton expertise au sein de l’équipe (sharing, reporting…)

Tes Compétences:

Tu disposes de compétences/connaissances dans les domaines suivants :

• Expérience confirmée en développement de pipelines de données
• Solides compétences en SQL et modélisation de bases de données
• Bonnes compétences en visualisation de données
• Connaissance d’Airbyte, DBT, Snowflake ou outils équivalents
• Une compétence en Ruby et Python est un plus.

🎯 Si tu souhaites rejoindre une équipe dynamique, dans aventure internationale, ta candidature est la bienvenue - même si tu ne coches pas toutes les cases!

🎯 Si tu es motivé.e par l’idée de répondre à un vrai besoin: aider les entreprises à avoir un suivi plus fin de la performance de leurs collaborateurs et favoriser leur engagement et leur montée en compétence, rejoins-nous!

🗂 Bon à savoir :

• Type de contrat - Cadre - CDI 💼
• Rémunération entre 40 et 60k 💸
• Bureaux situés au coeur de Paris, situés entre Pigalle et St Georges🗼
• Politique de télétravail flexible 🏠
• Mutuelle Alan Blue ❤️‍🩹
• Carte Swile 🍭
• Pass Navigo pris en charge à 50% 🚅
• 34 jours de congés par an 🌴
• 1 séance de sophrologie par mois 🧘
• Abonnement à Mokacare pour prendre soin de toi 💆
• Environnement international 🌍

Nos offres sont ouvertes aux salarié(e)s reconnu(e)s travailleurs et travailleuses handicapé(e)s (RQTH)