Data Engineer & Data Architect - Confirmé·e

Résumé du poste
CDI
Paris, Caen
Télétravail fréquent
Salaire : Non spécifié
Expérience : > 5 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Travail d'équipe
Communication
Gestion de l’infrastructure cloud
Mécanique
Terraform
+7

JAKALA
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

En tant que Data Engineer & Data Architect, tu travailles conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et tu es impliqué.e dans la prise de décisions liée aux solutions Data et à leur évolution.

Tu assures en autonomie des missions et projets en lien étroit avec les équipes métiers, produit et data science.

A cet effet, tu participes à la construction d’architectures data de référence, au traitement et à l’exposition intelligente des données à travers des outils performants :

  • Concevoir, structurer et faire évoluer des architectures data scalables dans un environnement Cloud (GCP, AWS ou Azure).

  • Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes, automatisés et monitorés (batch ou temps réel).

  • Implémenter et industrialiser des modèles de données dans Snowflake via dbt.

  • Participer au déploiement de solutions d’ingestion, transformation, orchestration et gouvernance de la donnée.

  • Collaborer avec les équipes Data Science, Produit et Business pour traduire les besoins en solutions techniques fiables.

  • Assurer la qualité, la sécurité, la conformité et la performance des solutions développées.

  • Encadrer techniquement d’autres ingénieurs ou data analysts dans une logique d’excellence technique.

Tu joues un rôle crucial dans le succès de nos clients et dans le développement de notre culture en France. Tu contribues à renforcer notre réputation en tant qu’experts.

Ensemble, nous relèverons les plus grands défis de nos clients, anticiperons les tendances futures et créerons des solutions innovantes à l’échelle globale !

Compétences techniques :

  • Cloud : AWS, GCP, Azure

  • Entrepôts de données : Snowflake, BigQuery, Azure Data Explorer, Delta Lake

  • Transformation de la donnée : DBT

  • Orchestrateurs : Azure Datafactory, Airflow, Databricks Workflow

  • Langages : SQL, Python, Terraform

  • Architecture data moderne : modèle en couches (bronze, silver, gold).


Profil recherché

Diplômé·e d’études supérieures  Bac+5 universitaire ou grande école (ENSAI, ENSAE, ENSTA,…), tu justifies d’une expérience réussie de 5 ans minimum en Data Engineering et Data Architecture.

  • Dont plusieurs années en cabinet de conseil - sur des projets liés à nos expertises : data & IA use cases, data architecture…

  • Tu as de solides compétences en programmation (Python, SQL), en modélisation de données et en transformation via dbt.

  • Tu maîtrises les concepts de Data Warehouse idéalement sous Snowflake et/ou Databricks.

  • Tu justifies d’expériences en environnement cloud (AWS, Azure, GCP).

  • Tu as de solides connaissances en CI/CD, tests, monitoring, versioning.

  • Ainsi qu’une bonne maîtrise en architecture data moderne (modèle en couches : bronze, silver, gold).

  • Tu as l’habitude de travailler de manière autonome mais également avec des équipes pluridisciplinaires (data, produit, métier).

  • Tu as d’excellentes compétences en communication et en présentation avec la capacité de formaliser et vulgariser tes résultats auprès d’un public non expert.

  • Tu maîtrises l’anglais.

Les avantages

  • Entreprise en plein développement , véritable tremplin et accélérateur de progression

  • Projets et missions sur des champs techniques très variés

  • Mise en situation de responsabilité rapidement

  • Bureau en plein centre de Paris et de Caen

  • Télétravail possible jusqu’à 3 jours par semaine

  • Mutuelle d’entreprise

  • 50% de frais de participation pour les transports

  • Ticket restaurant d’une valeur de 10,83€ (60% prise en charge par l’employeur)

Contrat

  • Poste à pourvoir en CDI

  • Rémunération selon profil et expérience

  • Poste ouvert aux personnes en situation de handicap


Déroulement des entretiens

  • Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition

  • Un entretien opérationnel avec le Responsable Data

  • Un challenge technique au travers d’un cas d’usage personnalisé

  • Un dernier entretien avec notre CEO

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