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Stage Data Analyst

Stage(6 mois)
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 07 avril 2024
Télétravail fréquent
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master

Iroko
Iroko

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Si tu es passionné par les données et le domaine de l’épargne, alors ce stage chez Iroko, FinTech data-driven, est fait pour toi !

En tant que stagiaire Data Analyst, tu auras l’opportunité d’analyser et d’interpréter nos données pour améliorer nos produits et services.

Tu travailleras en étroite collaboration avec nos équipes pour répondre aux questions des métiers et nous aider à prendre des décisions stratégiques.

En plus de cela, tu auras l’occasion d’utiliser des outils de visualisation de données pour communiquer clairement les résultats de tes analyses.

Les sujets data qui nous tiennent à coeur et qui sont en lien avec ce que tu feras :

  • La mise en qualité de nos données
  • La conception de notre datalake
  • La mise en production de modèles de Machine Learning

Si tu es motivé et curieux, alors n’hésite pas à postuler pour ce stage passionnant !

Nous sommes impatients de travailler avec toi.


Profil recherché

Nous recherchons des personnes regroupant un maximum de ces caractéristiques :

  • Être diplômé d’une école d’ingénieur, d’informatique ou d’un Master en informatique

  • Avoir une expérience en développement Python

  • Avoir des compétences en SQL

  • Avoir une connaissance, même partielle, des services AWS

  • Avoir une appétence pour les sujets Data Science et le Machine Learning

  • Avoir une appétence pour le développement web

  • Avoir un intérêt particulier pour le domaine de l’épargne

Bien entendu, n’hésite pas à postuler même si tu ne réponds pas à tous les critères ; nous privilégions l’apprentissage à l’expérience !


Déroulement des entretiens

Un entretien de motivation d’1h en visio

  • Présentation d’Iroko
  • Présentation du candidat
  • Échange sur le sujet du stage

Un entretien technique d’1h30 dans nos bureaux

  • 1h15 de test sur de la manipulation de données sous Python (Maitrise de Pandas)
  • 15 min d’échange avec notre CTO

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