Dans un contexte de forte croissance, Inferensia renforce ses équipes en recrutant un(e) Consultant(e) Data Engineer / Data Scientist Confirmé(e) ayant une forte appétence pour les sujets techniques.

Vous avez déjà 2 à 5 ans d’expérience professionnelle.
Véritable couteau-suisse, vous avez une connaissance pratique des différents enjeux de la réalisation et de l’industrialisation d’un projet Data/IA de même que les méthodologies, outils et techniques d’implémentation des différentes briques techniques et applicatives composantes. Vos missions consisteront en :

• L’écoute et l’analyse du besoin client
• La conception des solutions par des propositions d’architectures applicative, fonctionnelle et technique
• La conduite et le suivi de l’implémentation des solutions
• L’optimisation des performances des algorithmes de traitement de données, des pipelines Data ou encore des algorithmes d’intelligence artificielle

Vous aimez encadrer techniquement les équipes et les accompagner dans leur montée en compétence.
Vous êtes à l’aise pour rédiger des documents techniques comme des normes de développement ou des spécifications.
Vous souhaitez évoluer vers un poste d’expert ou de référent technique.

Vous interviendrez sur des sujets tels que :

• des projets clients (Data Science, Data Engineering, Data Analytics…)
• des missions d’aide au choix d’outils
• la définition de roadmaps data
• l’avant-vente (réponses à appels d’offres, démonstrations…)
• la formation des collaborateurs
  Vous serez également amené(e) à participer à nos projets internes.

Doté d’un excellent relationnel, avec l’ambition d’évoluer dans un contexte innovant et challengeant lié aux sujets Data / Big Data / IoT / Data Science / Cloud… Innovation !
Vous aimez travailler en équipe, and you are fluent in english !

Nous sommes basés sur Lyon et ouverts au télétravail.

Possibilité de déplacements ponctuels.

Compétences minimum attendues :

• Bac +5
• Minimum 2 ans d’expérience professionnelle
• Maitrise des solutions de collecte, traitement, analyse et visualisation de la data
• Capacité d’écoute et d’analyse
• Capacité d’adaptation
  Stack technologique :
• Langage de programmation : Java, Python …
• Gestion et stockage des données : SQL, RDBMS (Postgres), NoSQL
• Big Data : Spark, Kafka, ..
• ETL : Talend, Informatica…
• Analytics : ML/DL
• Visualisation : QlikSense, PowerBI
• Cloud : AWS / GCP/ Scaleway/ …
• Versioning & Déploiement : Git, Outils CI/CD, Docker, Kubernetes, MLOps

Deux entretiens pour échanger sur votre parcours et vos envies, et comprendre l’ADN d’Inferensia

Inferensia s’engage à accorder une attention particulière à la promotion de la diversité, de l’inclusion et de l’égalité au sein de ses équipes, et ainsi, à étudier équitablement chaque candidature.