ILLUIN Technology

ILLUIN Technology

Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Logiciels

La Défense

Technologies et outils

    Backend

    • Python
      Python
      100%
    • Elasticsearch
      Elasticsearch
      100%
    • Spring
      Spring
      90%
    • Kafka
      Kafka
      90%
    • Java
      Java
      90%
    • Nest JS
      Nest JS
      80%
    • FastAPI
      FastAPI
      80%
    • Symfony
      Symfony
      70%
    • PHP
      PHP
      70%
    • Cassandra
      Cassandra
      50%

    Frontend

    • Angular
      Angular
      100%
    • React
      React
      90%
    • Vue.js
      Vue.js
      70%

    Devops

    • Google Cloud Platform
      Google Cloud Platform
      90%
    • AWS
      AWS
      90%
    • Kubernetes
      Kubernetes
      80%
    • argoCD
      argoCD
      70%

Organisation et méthodologies

Chaque équipe de makers ILLUIN s'organise en scrum où chaque membre (max 5. personnes) joue un rôle important dans l'analyse du besoin, la définition de la solution et l'implémentation à l'état de l'art. Avec des reviews systématiques, beaucoup de peer programming et des bonnes pratiques de code généralisées, tout le monde évolue dans un environnement d'excellence et de bienveillance. À chaque fin d'itération, des démos inter-projet (toutes les 2 semaines) permettent de présenter son travail au reste de l'équipe tech, de partager les difficultés rencontrées et célébrer les réussites !

Exemples de projets techniques

FQuAD : French Question Answering Dataset

FQuAD : French Question Answering Dataset

En 2020, nous avons construit le 1er et plus grand jeu de données de Question Answering en langue française au monde, soit 60K paires de questions-réponses annotées pour entraîner le 1er modèle de Question Answering spécialisé sur la langue française.

Ils constituent désormais l’état de l’art dans le domaine avec un modèle trouvant la bonne réponse à n'importe quelle question dans 92% des cas (F1-score) sans entraînement ! C'est plus que la performance humaine. À quoi ça sert ?

  • À partir de n'importe quelle question posée en langage naturel, FQuAD est capable d’extraire la réponse précise dans de très larges corpus documentaires.
  • Dans le domaine conversationnel, FQuAD est un modèle déterminant pour la compréhension du langage de bots de tous types et d'applications d'analyse temps réel de flux vocaux.

ILLUIN Talk

Depuis 2017, nous avons conçu et développé ILLUIN Talk, une suite de produits qui permettent très simplement de concevoir, créer, entraîner et administrer des agents conversationnels : chatbots, mailbots, ou encore des callbots. ILLUIN Talk permet aussi d'analyser, en temps réel, une conversation téléphonique entre deux personnes (client / conseiller, médecin / patient, etc...) pour en structurer tout le contenu et en automatiser la saisie dans des systèmes d'information, une première sur le marché !

ILLUIN Talk est aujourd'hui un des produits phare d'ILLUIN, et traite plus de 100 millions de conversations par ans chez des dizaines de clients dans des secteurs variés : logistique, éducation & emploi, énergie, santé, transport, ou encore assurance.

Sur le plan technique, ILLUIN Talk combine à la fois des éléments d'architecture et d'intégrations complexes, d'interfaces utilisateurs avancées, et l'état de l'art des meilleurs modèles de NLU, développés en interne chez ILLUIN.

ILLUIN Talk

Processus de recrutement

Après un premier contact par téléphone, les candidats suivent le processus suivant :

  1. Challenge technique et auto-évaluation en autonomie

  2. Entretien "tech live"

  3. Assessment des soft skills via nos serious game Anima

  4. Entretien human fit

  5. Entretien avec un manager de pôle

  6. Entretien CEO

La plupart des entretiens se font en présentiel mais l'option visio est également possible. Dans l'ensemble, entre le premier contact et la remise de proposition, il s'écoule rarement plus de 2 semaines !

Présentation

ILLUIN Technology, c'est LA référence pour le développement de solutions technologiques de pointe en France.

En 7 ans, ILLUIN Technology est passée de 11 à 85+ Illuiners et a atteint un chiffre d’affaires de 8,7 M€ en 2023 en réalisant des projets sur mesure aussi diversifiés - IA, web, mobile, AR/VR, IoT, etc. - que bluffants sur le plan technique et UX.

Le secret ? Leurs quelques 50+ clients grands comptes, startups, asso, etc. vous le disent : "ILLUIN, ce sont des personnes agréables, dotées d'un très haut niveau technique, polyvalentes et toujours engagées."

Et ce n'est pas tout ! Depuis 2 ans, la société propulse aussi ses propres produits utilisant l'état de l'art du NLU dans le domaine de l'IA conversationnelle et du traitement intelligent de document (parsing, search...).

Bon à savoir

  • Ils sont certifiés HappyAtWork 2023 et sont Top 1 des startups françaises qui ont +50 collaborateurs
  • Ils soutiennent une association à impact à hauteur de 1500€ pour chaque cooptation
  • Ils ont un framework d'évolution clair et transparent qui permet de se projeter
  • Ils donnent du sens au travail : coaching d’étudiants, Tech4Good, unité Data x Santé, startup studio ESS...
  • Ils ont des formats originaux de partage et de formation : les "Today I Learned", les Sweet Talks, les Cafés R&D...
  • Ils ont totalement intégré le télétravail à leurs pratiques : 2 jours / semaine au choix
  • Ils proposent des parcours aussi riches que variés et adaptés à chacun
  • Ils valorisent plus que tout la bienveillance, la stimulation intellectuelle et l'équilibre pro-perso

Ce qu'ils recherchent

Ce qui compte le plus pour les illuiners est de grandir tout en restant fidèles à leurs 4 valeurs : Confiance, Empowerment, Excellence et Innovation.

Du coup, ils recherchent :

  • Des personnalités fiables, curieuses, pleines de ressources, de créativité et d’énergie
  • Des ingénieurs de haut niveau, à la fois pointus dans certains domaines et capables de toucher à tout
  • Des makers engagé·e·s aux côtés des clients et prêt·e·s à prendre des responsabilités

Sur quels postes ? Data Scientists, Research Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers, Software Engineers full-stack, Devops, Product Managers, UX/UI Designers, Account Executives...