ILLUIN Technology
L'équipe Tech
Les makers tech d'ILLUIN c'est 60 ingénieur·e·s, passionné·e·s par la tech et les projets à fort impact : des data-scientists, data-engineers, full-stack developers, etc. tous experts dans leur domaine et qui prennent plaisir à partager leurs pratiques dans une ambiance de confiance et d'entraide.
Avec un objectif d'être à la pointe de la recherche tout en garantissant un passage en production dans les règles de l'art, les compétences de l'équipe couvrent toute la chaîne de valeur du delivery de projets d'IA comme peu savent le faire.
54
citations totales de nos publications scientifiques
45
projets et produits tech aux stacks variées en cours
25K
pipelines d'intégration et de déploiement continus executées par an
Répartition des collaborateurs
Full-stack web
30%
Data Science
30%
ML Research
10%
Data Engineering
10%
ML Ops
10%
Cloud DevOps
5%
UX/UI Design
5%
Technologies et outils
Python
100%Elasticsearch
100%Spring
90%Kafka
90%Java
90%Nest JS
80%FastAPI
80%Symfony
70%PHP
70%Cassandra
50%Angular
100%React
90%Vue.js
70%Google Cloud Platform
90%AWS
90%Kubernetes
80%argoCD
70%
Backend
Frontend
Devops
Organisation et méthodologies
Chaque équipe de makers ILLUIN s'organise en scrum où chaque membre (max 5. personnes) joue un rôle important dans l'analyse du besoin, la définition de la solution et l'implémentation à l'état de l'art. Avec des reviews systématiques, beaucoup de peer programming et des bonnes pratiques de code généralisées, tout le monde évolue dans un environnement d'excellence et de bienveillance. À chaque fin d'itération, des démos inter-projet (toutes les 2 semaines) permettent de présenter son travail au reste de l'équipe tech, de partager les difficultés rencontrées et célébrer les réussites !
Exemples de projets techniques
FQuAD : French Question Answering Dataset
En 2020, nous avons construit le 1er et plus grand jeu de données de Question Answering en langue française au monde, soit 60K paires de questions-réponses annotées pour entraîner le 1er modèle de Question Answering spécialisé sur la langue française.
Ils constituent désormais l’état de l’art dans le domaine avec un modèle trouvant la bonne réponse à n'importe quelle question dans 92% des cas (F1-score) sans entraînement ! C'est plus que la performance humaine. À quoi ça sert ?
- À partir de n'importe quelle question posée en langage naturel, FQuAD est capable d’extraire la réponse précise dans de très larges corpus documentaires.
- Dans le domaine conversationnel, FQuAD est un modèle déterminant pour la compréhension du langage de bots de tous types et d'applications d'analyse temps réel de flux vocaux.
ILLUIN Talk
Depuis 2017, nous avons conçu et développé ILLUIN Talk, une suite de produits qui permettent très simplement de concevoir, créer, entraîner et administrer des agents conversationnels : chatbots, mailbots, ou encore des callbots. ILLUIN Talk permet aussi d'analyser, en temps réel, une conversation téléphonique entre deux personnes (client / conseiller, médecin / patient, etc...) pour en structurer tout le contenu et en automatiser la saisie dans des systèmes d'information, une première sur le marché !
ILLUIN Talk est aujourd'hui un des produits phare d'ILLUIN, et traite plus de 100 millions de conversations par ans chez des dizaines de clients dans des secteurs variés : logistique, éducation & emploi, énergie, santé, transport, ou encore assurance.
Sur le plan technique, ILLUIN Talk combine à la fois des éléments d'architecture et d'intégrations complexes, d'interfaces utilisateurs avancées, et l'état de l'art des meilleurs modèles de NLU, développés en interne chez ILLUIN.
Processus de recrutement
Après un premier contact par téléphone, les candidats suivent le processus suivant :
Challenge technique et auto-évaluation en autonomie
Entretien "tech live"
Assessment des soft skills via nos serious game Anima
Entretien human fit
Entretien avec un manager de pôle
Entretien CEO
La plupart des entretiens se font en présentiel mais l'option visio est également possible. Dans l'ensemble, entre le premier contact et la remise de proposition, il s'écoule rarement plus de 2 semaines !
Présentation
ILLUIN Technology, c'est LA référence pour le développement de solutions technologiques de pointe en France.
En à peine 6 ans, ILLUIN Technology est passée de 11 à 80+ Illuiners et a atteint un chiffre d’affaires de 7,2 M€ en 2022 en réalisant des projets sur mesure aussi diversifiés - IA, web, mobile, AR/VR, IoT, etc. - que bluffants sur le plan technique et UX.
Le secret ? Leurs quelques 50+ clients grands comptes, startups, asso, etc. vous le disent : "ILLUIN, ce sont des personnes agréables, dotées d'un très haut niveau technique, polyvalentes et toujours engagées."
Et ce n'est pas tout ! Depuis 2 ans, la société propulse aussi ses propres produits utilisant l'état de l'art du NLU dans le domaine de l'IA conversationnelle et du traitement intelligent de document (parsing, search...).
Bon à savoir
- Ils sont certifiés HappyAtWork 2023 et sont Top 1 des startups françaises qui ont +50 collaborateurs
- Ils soutiennent une association à impact à hauteur de 1500€ pour chaque cooptation
- Ils ont un framework d'évolution clair et transparent qui permet de se projeter
- Ils donnent du sens au travail : coaching d’étudiants, Tech4Good, unité Data x Santé, startup studio ESS...
- Ils ont des formats originaux de partage et de formation : les "Today I Learned", les Sweet Talks, les Cafés R&D...
- Ils ont totalement intégré le télétravail à leurs pratiques : 2 jours / semaine au choix
- Ils proposent des parcours aussi riches que variés et adaptés à chacun
- Ils valorisent plus que tout la bienveillance, la stimulation intellectuelle et l'équilibre pro-perso
Ce qu'ils recherchent
Ce qui compte le plus pour les illuiners est de grandir tout en restant fidèles à leurs 4 valeurs : Confiance, Empowerment, Excellence et Innovation.
Du coup, ils recherchent :
- Des personnalités fiables, curieuses, pleines de ressources, de créativité et d’énergie
- Des ingénieurs de haut niveau, à la fois pointus dans certains domaines et capables de toucher à tout
- Des makers engagé·e·s aux côtés des clients et prêt·e·s à prendre des responsabilités
Sur quels postes ? Data Scientists, Research Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers, Software Engineers full-stack, Devops, Product Managers, UX/UI Designers, Account Executives...