Répartition des collaborateurs
Data Science
40%
Software Engineering
40%
Business Development
10%
Product
5%
HR
5%
Il existe plusieurs grandes familles de métiers chez ILLUIN Technology :
Cela dit, chez ILLUIN, chacun est encouragé à se saisir de sujets transverses et à façonner ses missions au gré de ses envies et de ses savoir-faire. C'est ce qui nous permet de créer une multitude de parcours aussi riches que diversifiés, et d'accélérer la progression de chacun.
Ainsi, nous avons de nombreux exemples de talents qui ont évolué du dev vers le bizdev, ou de la data vers le dev.
Data Science
40%
Software Engineering
40%
Business Development
10%
Product
5%
HR
5%
de télétravail dans la semaine au choix pour chacun
en 2022 et une vingtaine prévus en 2023
d'excellence représentées pour une équipe pluridisciplinaire
Robert, CEO
Enguerran, Head of Software Engineering
Wacim, Head of Data
Tom, Head of Engineering @ILLUIN Talk
Aurélien, Product Software Engineer @ILLUIN Talk
Isis, Talent Manager
Khaoula, Data scientist
Audrey, Software Engineer
ILLUIN Technology, c'est LA référence pour le développement de solutions technologiques de pointe en France.
En à peine 6 ans, ILLUIN Technology est passée de 11 à 80+ Illuiners et a atteint un chiffre d’affaires de 7,2 M€ en 2022 en réalisant des projets sur mesure aussi diversifiés - IA, web, mobile, AR/VR, IoT, etc. - que bluffants sur le plan technique et UX.
Le secret ? Leurs quelques 50+ clients grands comptes, startups, asso, etc. vous le disent : "ILLUIN, ce sont des personnes agréables, dotées d'un très haut niveau technique, polyvalentes et toujours engagées."
Et ce n'est pas tout ! Depuis 2 ans, la société propulse aussi ses propres produits utilisant l'état de l'art du NLU dans le domaine de l'IA conversationnelle et du traitement intelligent de document (parsing, search...).
Ce qui compte le plus pour les illuiners est de grandir tout en restant fidèles à leurs 4 valeurs : Confiance, Empowerment, Excellence et Innovation.
Du coup, ils recherchent :
Sur quels postes ? Data Scientists, Research Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers, Software Engineers full-stack, Devops, Product Managers, UX/UI Designers, Account Executives...