Data Scientist

ILLUIN Technology, c’est LA référence pour le développement de solutions technologiques de pointe en France.

En à peine 5 ans, ILLUIN Technology est passée de 11 à 70+ Illuiners et a atteint un chiffre d’affaires de 6,4 M€ en 2021 en réalisant des projets sur mesure aussi diversifiés - IA, web, mobile, AR/VR, IoT, etc. - que bluffants sur le plan technique et UX.

Le secret ? Leurs quelques 50+ clients grands comptes, startups, asso, etc. vous le disent : “ILLUIN, ce sont des personnes agréables, dotées d’un très haut niveau technique, polyvalentes et toujours engagées.”

Et ce n’est pas tout ! Depuis 2 ans, la société propulse aussi ses propres produits utilisant l’état de l’art du NLU dans le domaine de l’IA conversationnelle et du traitement intelligent de document (parsing, search…).

Pourquoi nous rejoindre ?

🏅 Nous sommes certifiés HappyAtWork 2022 et avec le 2ème meilleur score des startups françaises
🌍 Nous donnons 1500€ à une association pour chaque cooptation et autant au cooptant
🚀 Nous avons un framework d’évolution clair et transparent qui permet de se projeter
💸 Nous proposons un package de rémunération des plus attractifs du marché et une évolution rapide
🌿 Nous donnons du sens au travail : coaching d’étudiants, Tech4Good, unité Data x Santé, startup studio…
😍 Nous valorisons plus que tout la bienveillance, la stimulation intellectuelle et l’équilibre pro-perso
💻 Nous travaillons sur du matériel haut de gamme (Macbook Pro / DELL XPS, écran QHD)

→ Votre mission

En tant que Data Scientist, votre rôle sera de participer à la conception et au développement de solutions de Data Science de pointe - en mode projet sur mesure ou en mode produit - à fort impact auprès de nos clients, de leurs utilisateurs et de la société.

→ Vos responsabilités

• Contribuer techniquement à la réalisation de projets en Data Science - préparation de données, modélisation, ML Engineering et/ou déploiement - dans nos domaines d’intervention : NLP et LLMs, Vision, données structurées

• Participer à la gestion du projet, à la relation client, aux choix techniques sur les projets

• Participer au développement de projets internes transverses : revues de littérature, partage d’expérience, formations, …

• Continuer à progresser en équipe !

Nous cherchons le match parfait 💓 …mais nous croyons à la richesse des rencontres ! Alors si vous n’êtes pas certain.e de matcher notre recherche nous vous encourageons à nous contacter quand même ✉️

✅ Must have

• Une première expérience dans un environnement de haut niveau en Data Science (stage de fin d’étude, césure, etc.)
• Connaissances théoriques génériques en Machine Learning et en Deep Learning
• Expériences techniques concrètes en Machine Learning et en Deep Learning (stages, projets)

🌈 Nice to have

• Capacités de communication et relationnelles
• Expérience en NLP/NLU

🤩 Les gens disent de vous que…

• Vous êtes engagé.e et prêt.e à donner le meilleur de vous-mêmes
• Vous êtes curieux.se, flexible, empathique, autonome
• Vous avez le sens du partage et le sens du travail en équipe
• Vous partagez nos valeurs : confiance, empowerment, excellence, innovation

Après un 1er contact par téléphone, voici le processus :

• Entretien Tech Live : une étude de cas non préparée en live avec un de nos recruteurs tech, pour vérifier tes connaissances standards
• Challenge Tech : une restitution technique avec une ou deux personnes de notre équipe Data Science, préparée à la maison sur un sujet que nous te proposerons
• Entretien Fit : un échange RH avec un des managers de l’équipe pour comprendre tes moteurs et tes envies
• Entretien Head of Data Science
• Entretien CEO

La plupart des entretiens se font en présentiel mais l’option visio est également possible. Dans l’ensemble, entre le premier contact et la remise de proposition, il s’écoule rarement plus de 2 semaines !